大数据技术培训中心：大数据核心技术有哪些

互联网发达的时代，最不缺的就是数据，各种各样的数据，文本、图片、视频、语音……这些数据正在不断累积起来，占有相关数据资产的企业，无疑是手握宝藏。而要实现对宝藏的挖掘，需要大数据技术的支持。今天我们就从大数据技术培训中心的角度，来聊聊大数据核心技术有哪些？

大数据技术，服务于大数据处理的各个环节，包括大数据获取、存储、计算等，在各个环节所需要的主要技术是不同的，也因此而衍生出了不同的技术岗位。


大数据采集与预处理技术：

数据采集处于大数据处理的第一个环节，先要获取到数据，进行基本的预处理，才能更好地服务于后续的环节。

大数据的采集，对于不同的数据集，可能存在不同的结构和模式，如文件、XML树、关系表等，表现为数据的异构性。对多个异构的数据集，需要做进一步集成处理或整合处理，将来自不同数据集的数据收集、整理、清洗、转换后，生成到一个新的数据集，为后续查询和分析处理提供统一的数据视图。

大数据存储与管理技术：

大数据往往是半结构化和非结构化数据为主，结构化数据为辅，而且各种大数据应用通常是对不同类型的数据内容检索、交叉比对、深度挖掘与综合分析。目前，大数据存储，处于oldSQL、NoSQL与NewSQL并存的状态，因此对主流的存储解决方案，都要有所了解。

大数据计算引擎：

这个部分是大数据处理核心当中的核心，主流的大数据计算引擎，包括MapReduce离线计算、Spark准实时计算、Storm实时计算、Flink流计算等，具体到各个计算引擎，需要去深度掌握的知识点很多。

关于大数据技术培训中心，大数据核心技术有哪些，以上就为大家做了一个简单的介绍了。大数据在行业当中的快速发展，使得大数据人才需求快速上升，想要入行发展，那就要抓住现阶段的人才缺口空档，抢先入行。成都加米谷大数据，专业大数据培训机构，大数据技术高级提升班，行业大牛指导，课程大纲及试听课程可联系客服了解！