想转行做大数据,很多人盯上了大数据培训班,确实,在自身不具备相关基础的情况下,也只有通过专业系统的培训,才能快速提升自己的技能水平,从而实现转行就业。而大数据培训,也有不同的课程方向。今天我们来做大数据培训班比较,聊聊大数据分析和开发学哪个好?
大数据在当下的IT职业领域,是真的火热,尤其是在大数据快速发展的当下,行业人才缺口上升,已达到百万级,企业在大数据人才招募上,也愿意付出更高的成本。
企业当中的大数据岗位,需求比较普遍的,主要就是大数据开发和大数据分析两个方向,从基础岗位到高级岗位,都有相应的岗位需求。因此很多人也在大数据开发和大数据分析两个方向上犹豫。
那么大数据开发和大数据分析到底有啥区别?
首先,就业方向不同。
1、大数据开发工程师
分两种:
第一是编写一些Hadoop、Spark的应用程序;
第二是对大数据处理系统本身进行开发。对理论和实践要求的都更深一些,也更有技术含量。
2、大数据分析师
分两类:
一种偏向产品和运营,更加注重业务,主要工作包括日常业务的异常监控、客户和市场研究、参与产品开发、建立数据模型提升运营效率等;
另一种则更注重数据挖掘技术,门槛较高,需要扎实的算法能力和代码能力。同时薪资待遇也更好。
其次,就业前景和薪资不同。
大数据开发,作为技术开发岗位,属于程序员的范畴,而大数据工程师的收入待遇可以说达到了同类的顶级。在成熟的企业当中,大数据工程师的待遇比同级别的一般开发岗位,薪资待遇可以高出20%-30%。
大数据分析,则是偏向于业务更多,编程开发要求没那么高,入门薪资没有开发那么高,但是成长为高级专家的话,薪资也可达到30K以上。
关于大数据培训班比较,大数据分析和开发学哪个,相信看完以上的内容,大家也都有了比较清楚的认识了。大数据培训,已经成为大家转行的一大路径,选好方向,是开始学习的第一步。成都加米谷大数据,专业
大数据培训机构,大数据开发、数据分析与挖掘,零基础转行班本月正在招生中,课程大纲及试听课程可联系客服了解!