大数据视频教程培训之大数据基础核心技术

大数据作为现在的大趋势，各行业企业都纷纷入局，在国内，以BAT为代表的头部企业们，各自拥有丰富的数据资源，对这些数据资源的价值挖掘和应用，也给了头部企业们更大的竞争优势。今天的大数据视频教程培训分享，我们主要来讲一讲大数据基础核心技术。

在大数据的发展当中，起到关键性支持的，首先离不开各种大数据技术，庞杂的大数据技术体系，涉及到诸多的知识点，对于学习者而言，从深度和广度，需要逐步深入。


大数据基础核心技术：

1、Hadoop生态圈

以Hadoop为核心基础架构，分布式文件系统HDFS、集群文件系统ClusterFS和NoSQL Database技术的原理与应用；分布式计算框架Mapreduce、分布式数据库HBase、分布式数据仓库Hive等，都是需要学习掌握的。

2、关系型数据库技术

关系型数据库，主要针对于结构化数据的存储和管理。在这个部分，需要掌握关系型数据库的原理，掌握典型企业级数据库的构建、管理、开发及应用技术。

3、分布式数据处理

分布式始终是大数据处理的核心思想，而Hadoop MapReduce作为经典开源框架，依然是必须掌握的一项重点内容。对于ap/Reduce计算模型和Hadoop Map/Reduce技术的原理与应用，必须要掌握透彻才行。

4、分布式文件系统

说了MapReduce，自然也不能错过HDFS，作为Hadoop架构下的分布式文件系统，也是Hadoop的核心组件之一。掌握HDFS部署，基于HDFS的高性能提供高吞吐量的数据访问，是对开发者们的基本要求。

5、海量数据分析与数据挖掘

在数据价值挖掘上，基于海量的数据进行分析和挖掘，是至关重要的一个环节。面对越来越多的数据规模，掌握主流的数据挖掘技术、数据挖掘算法–Minhash,Jaccard and Cosine similarity，TF-IDF数据挖掘算法–聚类算法等，是最基本的要求。

关于大数据视频教程培训，大数据基础核心技术，以上就为大家做了简单的介绍了。大数据在快速发展，对于技术开发人员的需求也在不断增加，从基础核心开始，逐步深入，未来发展前景可期。加米谷大数据，成都大数据培训机构，大数据开发技术培训班，本月正在招生中，课程大纲及试学视频，可联系客服领取！