高级大数据培训班：大数据技术知识点总结

随着大数据受到越来越多的重视，企业基于大数据相关业务的开展，需要引入更多的专业人才，也就带来了大数据相关岗位学的需求上升。当然，大数据岗位是有着技术门槛要求的。今天的高级大数据培训班分享，我们来对大数据技术知识点做一个简单的总结。

行业当中主流运用的大数据技术，围绕大数据存储、实时计算、离线计算等不同场景，有不同的技术解决方案。


1、Hadoop核心

(1)分布式存储基石：HDFS

掌握数据块、NameNode、DataNode、数据写入与读取过程、数据复制、HA方案、文件类型、HDFS常用设置Java API代码演示等知识点。

(2)分布式计算基础：MapReduce

掌握MapReduce简介、编程模型、Java API介绍、编程案例介绍、MapReduce调优等。

(3)Hadoop集群资源管家：YARN

掌握YARN基本架构、资源调度过程、调度算法等。

2、离线计算

(1)离线日志收集利器：Flume

掌握Flum日志收集、适宜场景、常见问题等。

(2)离线批处理必备工具：Hive

掌握Hive总体架构、使用场景、视图函数表的分区、分桶和抽样优化等

(3)速度更快的Hive：Impala

掌握Impala数据处理过程、Impala与Hive的比较常用配置与查错，调优等。

(4)更快更强更好用的MR：Spark

掌握Spark编程、Spark SQL和DataFrame等。

3、实时计算

(1)流数据集成神器：Kafka

掌握Kafka构成及工作原理。

(2)实时计算引擎：Spark Streaming

掌握Spark Streaming工作原理、Streaming程序部署、性能调优等。

(3)海量数据高速存取数据库：HBase

掌握HBase架构及基本组件、HBase Table设计、HBase基本操作等。

4、大数据ETL

(1)ETL神器：Sqoop，Kettle

掌握Kettle和Sqoop常用组件，已经如何在Mysql和Hive之间进行数据传输转换。

(2)任务调度双星：Oozie，Azkaban

掌握ETL与计算任务的统一管理和调度、Oozie和Azkaban调度实操等。

关于高级大数据培训班，大数据技术知识点，以上就为大家做了一个简单的总结了。大数据培训学习是一种快速提升专业技能的方式，但同时也需要学习者自身投入足够的时间和精力去学习。成都加米谷大数据，专业大数据培训机构，大数据开发高级提升班，本月正在招生中，课程大纲及试学视频可联系客服获取！