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大数据培训学习班:大数据入行发展路线

作者:张老师 浏览次数: 2020-06-23 14:31
大数据的火热,带来了广泛的关注度,很多人确实看到了大数据的热度,也看好大数据在未来几年的发展,因此想要通过培训学习大数据,然后转行进入大数据行业。最近很多人同学也过来问,那么今天我们就从大数据培训学习班的角度,来聊聊大数据入行发展路线。

大数据业务基本流程,可以分为四个基本环节,分别是业务理解、数据准备、数据挖掘、分析应用,在这些环节当中,涉及到的岗位细分下来,包括系统研发、数据挖掘、数据分析应用等。

大数据培训学习班

想要入行做大数据,在大数据培训学习之前,就要对自己有一个评估,自己想往哪个方向发展,适合做哪个方向,然后更有针对性地提升自己的水平。

方向一:大数据系统研发

大数据系统研发,主要负责大数据系统的构建与维护、数据准备、平台与工具开发等工作。大数据系统包含数据采集层、存储层、计算层和应用层等,是一个复杂的IT系统,需要掌握主流的大数据技术框架才行。

数据采集层,Sqoop可用来采集导入传统关系型数据库的数据、Flume适用于日志型数据采集、Python网络爬虫可用于获取网络数据;

储存层:分布式文件系统HDFS最为常用;

计算层:有不同的计算框架可以选择,常见的如MapReduce、Spark等;

方向二:大数据建模与挖掘

大数据建模与挖掘,主要是利用算法和模型提高数据处理效率、挖掘数据价值、实现从数据到知识的转换。做大数据挖掘,需要扎实的数理统计功底,掌握基本的统计分析基础、常用的机器学习模型算法,是有必要的。

做大数据建模与挖掘,Python/R/Java等编程语言至少会一门,通常我们建议是从Python开始,简单易上手。

方向三:大数据分析应用

大数据分析应用,需要实现数据价值到商业价值的转换,初级/高级数据分析师,或数据分析项目经理等,都属于这个方向的岗位。这个方向要求复合型的知识结构和背景,包括对行业和业务深刻理解力,数据分析处理与解读力,沟通表达及管理能力等。

关于大数据培训学习班,大数据入行发展路线,以上就是简单的介绍了。大数据培训学习是快速学习技能的一种方式,而大数据的岗位也有不同的方向,看准方向才能更有针对性。成都加米谷大数据,专业大数据培训机构,大数据开发、数据分析与挖掘,零基础班本月正在招生中,课程大纲及试学视频可联系客服获取!
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