大数据的专业培训：大数据技术学习入门

大数据正在不断渗透进入我们生活当中的方方面面，从早期的纯概念，到现如今，大数据已经在各个行业实现落地，并且快速融入，成为企业发展前进新的驱动力。大数据相关岗位不断增多，大数据的专业培训需求也不断增多，今天我们就来聊聊大数据技术学习入门。

对于学习者而言，大数据学习学习是大数据技术，实现对海量的、结构化的、非结构化的数据进行处理的技术，从数据收集到存储到计算，各个环节都需要专业的技术支持。


大数据处理，本身也就是各种数据处理技术的协同配合，才能更好地完成大数据存储、数据计算、数据应用等多方面的需求。主流的大数据技术，也是为了解决这些相关的问题，而研发出来的技术方案。

以大数据开发来说，就是要基于实际业务当中的数据需求，综合运用各项技术，开发大数据系统平台，来解决数据处理过程当中遇到的各种问题。比如说主流的Hadoop，作为基础架构，可以实现HBase、Hive、Avro、Zookeeper、Pig、Mahout、Cassandra等系列功能组件的协同，完全各项数据处理任务。

大数据的专业培训，从课程内容上，需要覆盖以下内容——

1、大数据编程语言

大数据开发主要学习掌握Java，大数据分析挖掘主要学习掌握Python，另外，还有Shell编程，也是需要掌握的。

2、大数据数据库

列族数据库：BigTable、HBase、Cassandra、HadoopDB等；

键值数据库：Redis、SimpleDB、Scalaris、Memcached等；

文档数据库：MongoDB、CouchDB、Perservere、Terrastore、RavenDB等；

图数据库：Neo4J、InfoGrid、OrientDB、GraphDB等；

3、大数据技术框架和组件

主流的大数据技术框架和组件包括Hadoop(HDFS、YARN)、Hive、Spark、Storm、Zookeeper、Kafka等，对于各个框架的原理和应用场景，要了如指掌，能够基于实际需求，迅速做出选择。

关于大数据的专业培训，大数据技术学习入门，以上就是给到大家的一些简单介绍了。要想在培训当中真正学习掌握大数据技术，一定要对相关机构课程慎重考察。加米谷大数据，成都大数据培训机构，大数据开发、数据分析与挖掘，系统化小班课程，本月正在招生中，课程大纲及试听课程可联系客服获取！