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大数据长期培训班:转行大数据需要学多久

作者:张老师 浏览次数: 2020-06-01 17:17
大数据的高薪和前景,无疑是为转行大数据带来了不少的拥簇者,这一点从大数据培训的市场热度上也能看出端倪。很多人培训大数据,也是冲着转行来的,希望能够快速提升专业技能水平。今天我们就从大数据长期培训班的角度,来聊聊转行大数据需要学多久?

想要从事大数据相关的岗位工作,学习掌握相关的技能,是第一步。我们从网站的相关岗位招聘需求,可以明显地看出,对大数据技术的要求是非常明确的,而企业招聘就是根据这些技术的掌握程度来筛选人才。

大数据长期培训班

稍微总结一下,通常需要有数据开发经验,对数据处理、数据建模、数据分析等有相应的理论和实战经验;并且深度掌握Hadoop、Spark、Storm等大规模数据存储与运算平台,能够基于企业实际需求,给出合理的技术解决方案。

基本上,想要通过培训大数据达到找工作的水平,至少是需要5-6个月的系统学习的。当然,如果本身具备技术开发经验,尤其是Java开发基础,那么是能够大大缩短学习时间的。有经验的Java开发人员,3个月左右的时间,也是能够取得不错的成效的。

因为大数据的应用框架很多都是Java开发的,或者也提供Java API,有基础是能够很快入门上手的。

而如果是完全没有基础的转行学习者,那么就需要从打基础开始一步步来了。

大数据开发,通常从Java编程、Linux基础开始,然后进入大数据技术框架的学习。掌握hadoop和spark分布式计算框架,了解文件系统、消息队列和Nosql数据库,学习相关组件如hadoop、MR、spark、hive、hbase、redies、kafka等。

大数据分析,则从Python开始,逐步掌握各种数据挖掘算法,如分类、聚类、关联规则、回归、决策树、神经网络等,数据分析工具,如Python的各个库,Pandas、NumPy、SciPy、Scikit-learn等。

关于大数据长期培训班,转行大数据需要学多久,相信看完今天的分享,大家也都有了更清楚的了解了。大数据的发展前景,吸引着越来越多的人才想要加入,学习大数据,系统化的培训更加高效。加米谷大数据,成都大数据培训机构,大数据开发、数据分析与挖掘,零基础班本月正在招生中,课程大纲及试听课程可联系客服获取!
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