线上大数据和线下大数据的差距
作者：张老师 浏览次数： 2019-09-06 13:28
2015年以来，针对大数据产业发展的政策紧密出台，涉及产业转型、政府治理、科技攻关、产业扶持和安全保障等多个方面，产业发展环境持续优化。从这些意见和方案可以看出，大数据政策规划正逐渐向各大行业和细分应用领域延伸，大数据产业大踏步进入应用时代。
在大数据发展初期，人们并未认识到要对数据进行线上和线下的区分。因为早期采集的数据，主要是易被采集和存储的以互联网为载体的网络行为，即线上大数据，而大众也对大数据的认知也等同于线上大数据。
随着互联网人口由增量变为存量，线上获客成本逐渐升高，边际收益递减，业内的从业者也在不断思考：线上流量去哪儿了？如果没有线上流量，那么还有什么其他渠道可以获取流量呢？正是考虑到这些问题，有些企业开始投身于线下数据的采集、分析和应用。
回顾大数据的发展历程，线上线下大数据的区分主要在于两个维度：场景和行为。
场景
用户的存在场景可以简单地分为线上和线下：
线上就是互联网，是人创造出来的虚拟世界，其本身就是由数据构成的数字化场景。线上大数据是来源于人借助智能终端完成互联网行为产生的数据，比如用户的浏览行为、网上的购买行为等。
而线下对应的是人真实的活动场景，从广义上理解是客观世界，线下数据是人在客观世界拟合过程的数字化，实际上是能够更立体表现人的物理属性数据，比如人的行为轨迹、客观属性等。尤其在移动互联网普及后，任何一个移动设备都可以精准定位到某个人，这使得线下数据采集在采集人的运动轨迹、停留时间等物理属性的同时，还可以实现人和实际场景拟合的数字化，建立更加精准、完整、立体的用户画像。
行为
互联网、人工智能、大数据等技术的诞生使得人们的互联网行为可以实现数字化，并得以发挥更大的价值。
而移动互联网的普及，使得人们越来越多的线下行为开始借助互联网完成，比如扫码付款、好友转账等。所以从用户行为来说，线上线下的边界越来越模糊而无法准确的界定。
在大数据发展初期，人们并未认识到要对数据进行线上和线下的区分。因为早期采集的数据，主要是易被采集和存储的以互联网为载体的网络行为，即线上大数据，而大众也对大数据的认知也等同于线上大数据。
随着互联网人口由增量变为存量，线上获客成本逐渐升高，边际收益递减，业内的从业者也在不断思考：线上流量去哪儿了？如果没有线上流量，那么还有什么其他渠道可以获取流量呢？正是考虑到这些问题，有些企业开始投身于线下数据的采集、分析和应用。
回顾大数据的发展历程，线上线下大数据的区分主要在于两个维度：场景和行为。
场景
用户的存在场景可以简单地分为线上和线下：
线上就是互联网，是人创造出来的虚拟世界，其本身就是由数据构成的数字化场景。线上大数据是来源于人借助智能终端完成互联网行为产生的数据，比如用户的浏览行为、网上的购买行为等。
而线下对应的是人真实的活动场景，从广义上理解是客观世界，线下数据是人在客观世界拟合过程的数字化，实际上是能够更立体表现人的物理属性数据，比如人的行为轨迹、客观属性等。尤其在移动互联网普及后，任何一个移动设备都可以精准定位到某个人，这使得线下数据采集在采集人的运动轨迹、停留时间等物理属性的同时，还可以实现人和实际场景拟合的数字化，建立更加精准、完整、立体的用户画像。
行为
互联网、人工智能、大数据等技术的诞生使得人们的互联网行为可以实现数字化，并得以发挥更大的价值。
而移动互联网的普及，使得人们越来越多的线下行为开始借助互联网完成，比如扫码付款、好友转账等。所以从用户行为来说，线上线下的边界越来越模糊而无法准确的界定。
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