主页 > 新闻资讯 > 人工智能是可以完美结合大数据的

人工智能是可以完美结合大数据的

作者:张老师 浏览次数: 2019-09-05 15:06
当我们开始研究大数据时,我们只是想做一些快速而大量的分析,并获得一些见解。最初的价值揭示了这些见解。但后来我们意识到这些洞察力并没有使业务更好。因此,我们需要对它们进行操作并将这些洞察力提升到行动的角度,并且希望将其提供给能够实际采取行动的人。
 
随着数据的持续生成和存储量呈指数增长,人们将开始看到人工智能系统的适应和改进。这种演变是人工智能的商业价值所固有的特征。正如人工智能技术在某种程度上具有自我诊断的能力一样,人们将开始看到出现复杂的系统,这些系统不仅可以从人类代理那里学习,而且还可以从经验中学习——其很好的例子包括对抗人工智能和集成方法。
 
因此,在尝试实现价值运作时,从业务角度而不是技术角度来看待事物非常重要。这可能比听起来更困难。专家确信人工智能将迫使行业重新围绕商业价值,而这是很多企业忽略的东西。然而,专家对人工智能的关注只是另一种技术背景,他们关注的不是商业视角,只关注更感兴趣的新技术。对于这些已经在科技行业工作了一段时间的人来说,这是一个很难打破的习惯。

成都加米谷学院

而且,事实上,组织可以从许多投资中获得大量的商业价值,这些投资在大数据、分析和人工智能中有多种形式。诀窍是专注于如何使那些行动最接近的人采取行动。

此外,下一代数字原生代的人工智能和数据科学从业者将更加细致地对系统进行观察。这些未来的数据科学家将进行鉴别诊断,就像医生一样,可以区分具有相似症状的疾病。人工智能和大数据的结合将继续发展,组织可以确保继续增加对该技术的实验和部署。然而无法保证这种演变将朝着积极的方向发展。
 
数字颠覆的新科学与商业和人工智能的发展息息相关。似乎可以肯定的是,这种进化的速度将继续增加。事实上,人工智能和大数据并不总是完美地结合在一起。在这一领域,最终会产生最佳结果的是不同分析方法和思维的日益成熟。


标签: 加米谷学院
热点排行
推荐文章
立即申请>>