任何行业的飞速发展都离不开大数据
作者：张老师 浏览次数： 2019-09-05 17:42
如今，数据行业正在走向成熟。虽然该领域的一些技术公司坚持传统的大数据精神，并且仍然专注于方法和技术细微差别，但更多的人认识到这只是结果和对数据采取行动的能力。人工智能的不断发展无疑将在这种成熟过程中发挥重要作用，并且随着人工智能在未来几年内的深入，可能会使行业再次发生变化。
人工智能的未来目标是为了让更多数据发挥作用。随着人们越来越多地转向人工智能使用获得的宝贵数据，人们需要努力解决其后果。系统将数据作为组织的代理，并将其作为组织代理的想法现在才开始成为现实。
因此，随着企业领导者走上这条道路，他们必须始终如一地专注于数据的价值，正如他们采取行动的能力所表达的那样。大数据时代的魅力在与能够挖掘出巨大价值的产品和服务，而人工智能与大数据的完美结合将开启大数据时代新一轮的发展高潮，这将是一种完美体验！
任何的智能发展，都需要一个学习的过程。然而近年来人工智能取得突飞猛进的进展离不开大数据长期发展的结果，正是由于各类感应器和数据采集技术的发展，我们开始拥有以往难以想象的的海量数据，同时，也开始在某一领域拥有深度的、细致的数据。而这些，都是训练某一领域“智能”的前提。
大数据分为结构化数据与非结构化数据。结构化数据记录了生产、业务、交易和客户信息等；但大部分的数据，约有85%以上都是非结构化数据。在互联网时代，随着社交媒体的兴起，非机构化数据的增长更为惊人。然而，大数据爆炸的时代不允许个人在研究的过程中读懂每一篇论文，了解所有的观点。因此这就对高级算法提出了要求，如何快速寻找真正适合有效的信息。
人工智能技术在各行业的应用已随处可见，人工智能发展所取得的大部分成就都和大数据密切相关，通过数据采集、处理、分析，从各行各业的海量数据中，获得有价值的洞察，为更高级的算法提供素材。生产业、服务业正在发生重要变革；金融、医疗客服等领域，也因人工智能技术的加入而更加繁荣。人工智能的飞速发展，背后离不开大数据的支持。而在大数据的发展过程中，人工智能的加入也使得更多类型、更大体量的数据能够得到迅速的处理与分析。
人工智能的未来目标是为了让更多数据发挥作用。随着人们越来越多地转向人工智能使用获得的宝贵数据，人们需要努力解决其后果。系统将数据作为组织的代理，并将其作为组织代理的想法现在才开始成为现实。
因此，随着企业领导者走上这条道路，他们必须始终如一地专注于数据的价值，正如他们采取行动的能力所表达的那样。大数据时代的魅力在与能够挖掘出巨大价值的产品和服务，而人工智能与大数据的完美结合将开启大数据时代新一轮的发展高潮，这将是一种完美体验！
任何的智能发展，都需要一个学习的过程。然而近年来人工智能取得突飞猛进的进展离不开大数据长期发展的结果，正是由于各类感应器和数据采集技术的发展，我们开始拥有以往难以想象的的海量数据，同时，也开始在某一领域拥有深度的、细致的数据。而这些，都是训练某一领域“智能”的前提。
大数据分为结构化数据与非结构化数据。结构化数据记录了生产、业务、交易和客户信息等；但大部分的数据，约有85%以上都是非结构化数据。在互联网时代，随着社交媒体的兴起，非机构化数据的增长更为惊人。然而，大数据爆炸的时代不允许个人在研究的过程中读懂每一篇论文，了解所有的观点。因此这就对高级算法提出了要求，如何快速寻找真正适合有效的信息。
人工智能技术在各行业的应用已随处可见，人工智能发展所取得的大部分成就都和大数据密切相关，通过数据采集、处理、分析，从各行各业的海量数据中，获得有价值的洞察，为更高级的算法提供素材。生产业、服务业正在发生重要变革；金融、医疗客服等领域，也因人工智能技术的加入而更加繁荣。人工智能的飞速发展，背后离不开大数据的支持。而在大数据的发展过程中，人工智能的加入也使得更多类型、更大体量的数据能够得到迅速的处理与分析。
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