大数据培训上什么课程？大数据学习哪些内容

大数据的高薪，吸引着越来越多的小伙伴想要加入其中，再加上大数据人才紧缺，所以培训学习大数据的热度也很高。很多人在决定转行之前，其实对大数据的了解太浅，这导致很多人对学习内容不甚清楚，那么大数据培训上什么课程，大数据学习哪些内容，今天我们来详细聊一聊。

大数据，从本质上来说，是一种方法论，就是通过海量的数据分析挖掘，来得到价值信息，用以辅助决策。在大数据处理当中，离不开专业技术的支持，包括海量数据的分布式存储管理和机器学习算法并行处理、数据挖掘等。


大数据培训上什么课程，其实主要就是大数据相关技术的学习。

大数据基础技术，包括据采集、数据预处理、分布式存储、NOSQL数据库、多模式计算（批处理、在线处理、实时流处理、内存处理）、多模态计算（图像、文本、视频、音频）、数据仓库、数据挖掘、机器学习、人工智能、深度学习、并行计算、可视化等。

光是看着这一串技术名词，很多人就不免觉得头大，诸多的大数据技术，形成了一个复杂的大数据技术体系，再加上在不同行业领域当中的应用，需要学习和掌握的知识点，不得不说，压力山大。

大数据学哪些内容，这里例举一些行业主流的大数据技术框架——

磁盘存储：

HDFS、HBASE、S3、Cassandra、MongoDB、Redis

内存存储：

Alluxio、Redis

数据分析：

Spark（SQL、Streaming、MLlib、GraphX）、Storm、MapReduce、Mahout、Hive、Pig

分步式协调服务：

ZooKeeper

集群系统监控：

CDH-CMS，Metrics，Grafana、Ambari

消息总线：

kafka、ActiveMQ、Apollo、Redis

索引系统：

Solr、Lucene、ElasticSearch

数据采集：

flume、kafka connector、sqoop、socket、sftp、mina

实时处理：

Spark Streaming、Kafka Streams、Storm、Samza、Flink

数据存储：

HDFS、HBASE、S3、Cassandra、MongoDB、Redis、Solr、ElasticSearch

离线处理：

Spark SQL、Hive、Map Reduce、Pig、Impala

交互式查询：

Drill、PresTO、Kylin

数据展现：

Echarts、Tableau、d3js

关于大数据培训上什么课程，大数据学习哪些内容，以上就是简单的介绍了，相信看完以上的内容，大家也都有了更清楚的了解了。学习大数据，专业的课程班能够大大提升效率。成都加米谷大数据，专业大数据培训机构，大数据技术提升班，零基础小班教学，本月正在招生中，课程大纲可联系客服了解！