大数据分析师培训班：大数据分析技能要求

大数据分析师，在近两年的发展当中，无疑是得到极大的关注的，不同于传统的数据分析师，大数据分析师有更高的技能要求，当然，薪资水平也是值得期待的。今天的大数据分析师培训班分享，我们主要来聊聊大数据分析岗位主要的技能要求。


从行业大趋势来看，大数据分析师的工作当中，主要用到的技术技能可以分为三个方面：

①数据分析的通用技能

数据分析工具和大数据相关知识，数据编程工具有Python、R、SAS等，目前用的多的是Python。

②大数据算法

在工作中用的比较多的是聚类、关联、决策树、线性回归等，如果不做模型和算法工程师那么只需要会用就可以了。

③大数据分析

数据分析的基本流程和分析手法，对数据分析的流程理解和相关技术应用。

当然，这三点是从比较概括的角度来说的，具体到各个不同的技能点上，都有专业的技术、工具、方法要求掌握。大数据分析，就是要运用好这些技术、工具和方法，从海量的数据当中，挖掘出价值。

在大数据分析师的工作当中，数据分析的各个环节，可能会涉及到趋势分析、模型建立以及预测分析等，对大数据分析师而言，最好是要有一定的相关基础。

数学：

微积分，一元微积分是必须要熟练掌握并使用的。还有需要精通线性代数，尤其是矩阵的运算、向量空间、秩等概念。

数理统计：

概率和统计要基本掌握，虽不要求精通，但对相关背景和术语要有一定了解。找本《概率论》学习。

交互式数据分析框架：

Apache Hive或Apache Kylin的分析交互框架，首先学习Hive，有时间的话了解一下Kylin以及背后的数据挖掘思想。

机器学习框架：

现在开始储备机器学习的知识，机器学习框架很多，比如TensorFlow、Caffe8、Keras9、CNTK10、Torch711等，尤其是TensorFlow。

关于大数据分析师培训班，大数据分析技能要求，以上就是简单的介绍了。大数据分析人才，正在得到越来越多的重视，发展机会也多，作为未来职业选择来说，无疑是一份不错的工作。成都加米谷大数据，专业大数据培训机构，大数据分析与挖掘，零基础小班课程，本月正在招生中，课程大纲可联系客服了解！