大数据培训哪些知识？有哪些技能必须掌握

大数据培训，作为学习大数据的一大快速路径，成为很多人转行的首选，能够在相对较短的时间内，完成专业技能的提升，从而获得转型的入门卡。但是同时，大数据的技术体系复杂，需要掌握的知识点很多。那么大数据培训哪些知识，有哪些技能必须掌握，今天我们来具体来聊一聊。


我们先来看看，市场上对一个大数据工程师的主流需求——

知道如何利用Hadoop以及其他相关技术设计分布式系统；

知道如何利用Pig和Spark创造能够在Hadoop集群上运算数据的脚本；

知道如何利用HBase Cassandra和MongoDB来分析非关系型数据库；

知道什么才是在不同状况下合适的数据存储技术；

知道如何利用Kafka Sqoop和Flume等技术将数据发布到Hadoop集群上；

知道如何利用HDFS和MapReduce来存储分析大规模的数据；

知道如何利用Hive和MySQL分析关系型数据；

知道如何利用Drill Phoenix和Presto查询数据；

理解YARN Tex Mesos Zookeeper Zepplin Hue和Oozie是如何管理Hadoop集群的；

利用Spark Streaming Flink和Storm消耗流数据……

要具备以上的能力，需要对相关知识点有足够深度的掌握。这也是大数据培训课程当中的主要培训内容。但在这些学习之前，先要有一定的基础知识掌握才行。

主流的大数据基础入门内容如下：

掌握以java语言为基础掌握面向对象编程思想所涉及的知识，以及该知识在面向对象编程思想中的应用。

掌握基于JAVA语言的底层数据结构和算法原理，并且能够自己动手写出来关于集合的各种算法和数据结构，并且了解这些数据结构处理的问题和优缺点。

掌握关系型数据库的原理，掌握结构化数据的特性。掌握关系型数据库的范式。通过MYSQL数据库掌握通过SQL语言与MYSQL数据库进行交互。熟练掌握各种复杂SQL语句的编写。

全面了解LINUX。详解LINUX下的管理命令、用户管理、网络配置管理等。掌握SHELL脚本编程，能够根据具体业务进行复杂SHELL脚本的编写。

关于大数据培训哪些知识，有哪些技能必须掌握，相信看完以上的内容，大家也都有了基本的了解了。大数据对专业技术人才的要求是很高的，所以在学习阶段要付出足够的心力才行。加米谷大数据，成都大数据培训机构，大数据开发、数据分析与挖掘，零基础班本月正在招生中，课程大纲及试学视频可联系客服领取！