大数据数据分析培训课程：大数据分析能力分解

数据分析的能力，正在成为一种被广泛重视的能力，不止是数据相关的岗位，越来越多的其他岗位，例如产品、运营、营销等，企业也在招聘中给出了数据分析能力要求。今天的大数据数据分析培训课程分享，我们来对大数据分析的能力做一个分解，看看哪些能力是必备的。

大数据分析，面对更大的数据规模，也需要更专业的技术来支持，在不同的环节当中，需要掌握的技能也不同。


1、可视化分析

不管是对数据分析专家还是普通用户，数据可视化是数据分析工具最基本的要求。可视化可以直观的展示数据，让数据自己说话，让观众听到结果。

2、数据挖掘算法

可视化是给人看的，数据挖掘就是给机器看的。集群、分割、孤立点分析还有其他的算法让我们深入数据内部，挖掘价值。这些算法不仅要处理大数据的量，也要处理大数据的速度。

3、预测性分析能力

数据挖掘让分析员更好的理解数据，而预测性分析可以让分析员根据可视化分析和数据挖掘的结果做出一些预测性的判断。

4、语义引擎

由于非结构化数据的多样性带来了数据分析的新的挑战，我们需要一系列的工具去解析，提取，分析数据。语义引擎需要被设计成能够从“文档”中智能提取信息。

5、数据存储数据仓库

数据仓库是为了便于多维分析和多角度展示数据按特定模式进行存储所建立起来的关系型数据库。在商业智能系统的设计中，数据仓库的构建是关键，是商业智能系统的基础，承担对业务系统数据整合的任务，为商业智能系统提供数据抽取、转换和加载(ETL)，并按主题对数据进行查询和访问，为联机数据分析和数据挖掘提供数据平台。

关于大数据数据分析培训课程，大数据分析需要具备的能力，以上就是简单的介绍了。大数据时代，数据分析能力正在受到越来越多的重视，掌握数据分析能力，也有助于职业发展。加米谷大数据，成都大数据培训机构，大数据分析零基础班，本月正在招生中，课程大纲及试学视频可联系客服领取！