大数据网络技术培训：大数据技术生态新趋势

大数据发展很快，而为了满足快速成长的大数据所产生的新的需求，大数据技术也在不断更新迭代，在解决大数据的各种问题上，大数据技术框架的选择是备受关注和重视的。今天的大数据网络技术培训分享，我们就主要来聊聊大数据技术生态新趋势。

大数据技术是当下的热点技术领域，与人工智能、机器学习、物联网等诸多领域都存在紧密的联系，而这些行业领域，也都是具有广泛应用前景的，大数据技术要进步，同样也要跟紧时代趋势，才能不被淘汰。


到2020年，大数据可以说已经经历了不少的变革。新的技术趋势在出现，也需要大数据从业者们重视起来。

1.数据湖（Data Lake）

数据湖是个庞大的数据存储库，从不同来源收集数据，并以自然状态存储起来。切莫与数据仓库混为一谈，数据仓库基本上执行同样的功能，但不像数据湖那样以自然状态存储数据，而是对数据明确结构以便存储起来。

2.Hadoop生态系统

Apache Hadoop即使经过这么多年，在行业当中仍然占据着不可忽视的地位。这种开源框架用于大数据集的分布式处理，足以容纳相关软件的整个生态系统，因此成为企业大数据平台基础架构的不二之选。

3.NoSQL数据库

大数据处理，需要查询、处理和管理存储在关系数据库管理系统(RDMS)中的结构化数据。另一方面，NoSQL数据库存储非结构化数据并提供快速性能。NoSQL数据库的主流选择，包括MongoDB、Redis和Cassandra。

4.Apache Spark

Apache Spark通常基于Hadoop架构来进行准实时的数据处理，比Hadoop的标准引擎MapReduce快100倍。也因此逐步取代MapReduce，受到广泛的青睐。

5.Flink

致力于批流一体的数据处理框架，Flink正在成为更新的趋势，以阿里为代表，对Flink的发展充满信心，Flink的未来发展，前景可期。加米谷大数据，成都大数据培训机构，大数据技术提升班，本月正在招生中，课程大纲及学习资料，可联系客服获取！