大数据是不是需要培训？培训能学到什么

大数据这两年，可以说已经成为我们耳熟能详的一个名词的，趁着大数据的东风，大大小小的企业，也都开始基于大数据来拓展业务，希望能够抓住行业发展先机。而行业当中对于大数据人才的需求也在快速增长，很多人对此感兴趣，那么要想入行，大数据是不是需要培训，培训能学到什么，今天我们来详细了解一下。

大数据技术，是实现大数据处理的关键，培训大数据，主要也就是对这些专业技术的针对性学习，逐步建立起大数据技术知识体系，才能在大数据的飞快发展当中，获得更好的发展机会。


大数据技术人才的待遇之所以高，很大程度上来说，就是专业技术能力值钱，大数据人才紧缺，为什么？当然是因为对技术专业度要求高，不是随随便便学一学，就能入行上手的。

所以你如果问大数据是不是需要培训？答案是肯定的，除非你是具备开发编程经验的技术人员，能够自己学懂大数据，否则还是建议大家参加培训，通过系统专业的课程来学习。

那么大数据培训能学到什么？

大数据业务流程有4个基本环节，分别是：业务理解、数据准备、数据挖掘、分析应用，在这些环节当中需要用到的技术，都需要在培训学习当中掌握下来。

①数据采集

使用传统ETL的方式从关系数据库（Oracle、DB2、SQL Server、MySQL、PostgreSQL）获取关系型数据，保存到分布式存储系统中。

从Kafka实时接收业务数据，保存到分布式存储系统中。

通过Flume实时获取日志数据包括从Linux console、RPC（Thrift-RPC）、文本文件、Unix tail、syslog日志系统获取日志数据，并保存到分布式数据库中。

②分布式存储和访问

采用HDFS（Hadoop Distribution File System）、Hive、HBase作为分布式存储系统。这些Hadoop核心组件同时也提供了底层的访问接口，用于数据访问。

③数据处理

分布式计算将该应用分解成许多小的部分，分配给多台计算机进行处理，以达到节约整体计算时间，大大提高计算效率的目的。

④数据分享

支持以HTTP Restful接口方式、Web Service接口方式，以及JDBC/ODBC等方式分享数据。可采用批量输出、实时输出和高并发输出的形式，不同的输出形式可以使用不同的大数据组件来完成。

关于大数据是不是需要培训，培训能学到什么，相信经过以上的介绍，大家也都有了更清楚的了解了。培训大数据，是目前快速入行大数据的主要途径，所以想要快速入行，还是早点开始学习吧！加米谷大数据，成都大数据培训机构，大数据开发、数据分析与挖掘，零基础小班课程，课程大纲及学习资料，可联系客服获取！