在这个数据多到泛滥的时代,基于互联网,我们生活当中的每一个细节,都在变为数据被记录下来,而通过对大数据价值信息的挖掘和应用,企业可以获得更好的发展机遇。今天的大数据培训推荐,我们来具体了解一下0基础大数据入门要怎么学?
首先,很多人对于大数据的理解,其实很有限,尤其是很多0基础想转行的,其实只是因为了解到行业薪资高,对于大数据具体做什么,需要学习掌握什么技能,其实并不清楚。
这里给大家一个比较中肯的建议,真正想要转行多大数据,一定要对大数据发展、行业前景等做一个更具体的了解,确定自己是否真的要学,是否能够坚持。
完全零基础学大数据,基本上从Java基础开始学起。先打Java语言基础,等基础打好,再开始学大数据技术框架,逐步形成完备的大数据技术知识体系。
大数据需要掌握的技术知识体系如下:
1.大数据集群环境搭建;
2.HDFS、MapReduce、YARN等大数据组件的体系架构、原理及业务流程解析和使用;
3.业界主流的数据仓库工具和大数据分析挖掘工具及数据集成;
4.基于Hadoop的大型数据仓库管理平台—HIVE数据仓库集群的多维分析建模应用;
5.Spark大数据分析挖掘平台;
6.Spark SQL及数据分析;
7.Spark Streaming及大数据实时处理;
8.Spark机器学习(聚类、分类、关联、推荐和回归分析建模与挖掘算法的实现原理和技术应用);
9.数据采集及工具;
10.Mongodb、Hbase、Presto等NOSQL数据库原理及使用;
大数据在这个互联网时代的重要意义,已经无需再多赘述。阿里、腾讯、字节跳动、美团等等,几乎任何你听过名字的公司,基本都有自己的数据平台。掌握大数据技术,前景可期。
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