大数据培训推荐：0基础大数据入门指南

在这个数据多到泛滥的时代，基于互联网，我们生活当中的每一个细节，都在变为数据被记录下来，而通过对大数据价值信息的挖掘和应用，企业可以获得更好的发展机遇。今天的大数据培训推荐，我们来具体了解一下0基础大数据入门要怎么学？

首先，很多人对于大数据的理解，其实很有限，尤其是很多0基础想转行的，其实只是因为了解到行业薪资高，对于大数据具体做什么，需要学习掌握什么技能，其实并不清楚。


这里给大家一个比较中肯的建议，真正想要转行多大数据，一定要对大数据发展、行业前景等做一个更具体的了解，确定自己是否真的要学，是否能够坚持。

完全零基础学大数据，基本上从Java基础开始学起。先打Java语言基础，等基础打好，再开始学大数据技术框架，逐步形成完备的大数据技术知识体系。

大数据需要掌握的技术知识体系如下：

1.大数据集群环境搭建；

2.HDFS、MapReduce、YARN等大数据组件的体系架构、原理及业务流程解析和使用；

3.业界主流的数据仓库工具和大数据分析挖掘工具及数据集成；

4.基于Hadoop的大型数据仓库管理平台—HIVE数据仓库集群的多维分析建模应用；

5.Spark大数据分析挖掘平台；

6.Spark SQL及数据分析；

7.Spark Streaming及大数据实时处理；

8.Spark机器学习（聚类、分类、关联、推荐和回归分析建模与挖掘算法的实现原理和技术应用）；

9.数据采集及工具；

10.Mongodb、Hbase、Presto等NOSQL数据库原理及使用；

大数据在这个互联网时代的重要意义，已经无需再多赘述。阿里、腾讯、字节跳动、美团等等，几乎任何你听过名字的公司，基本都有自己的数据平台。掌握大数据技术，前景可期。

关于大数据培训推荐，0基础大数据入门，以上就是给到大家的一些建议了。0基础学习大数据，专业的课程很重要。加米谷大数据，成都大数据培训机构，大数据开发、数据分析与挖掘，零基础小班教学，课程大纲及学习资料可联系客服获取！