大数据培训课程大纲：大数据要学什么

越来越多的人开始学习大数据，想要入行做大数据，但是由于缺乏相关专业背景，很多人对于大数据需要学什么并不了解，在选择大数据培训课程的时候，也容易陷入迷茫。今天我们就来为大家分享一个大数据培训课程大纲，具体了解一下大数据要学什么。

大数据领域的关键技术，覆盖数据获取、数据存取、数据分析处理、数据可视化等多个环节，在各个不同的环节，要求的技术不同，作为从业者，需要掌握的技术也不同。


大数据培训课程大纲大致分为八大阶段：

阶段一、Java语言基础

Java开发介绍、熟悉Eclipse开发工具、Java语言基础、Java流程控制、Java字符串、Java数组与类和对象、数字处理类与核心技术、I/O与反射、多线程、Swing程序与集合类

阶段二、HTML、CSS与JavaScript

PC端网站布局、HTML5+CSS3基础、WebApp页面布局、原生JavaScript交互功能开发、Ajax异步交互、jQuery应用

阶段三、JavaWeb和数据库

数据库、JavaWeb开发核心、JavaWeb开发内幕

阶段四、Linux&Hadoop体系

Linux体系、Hadoop离线计算大纲、分布式数据库Hbase、数据仓库Hive、数据迁移工具Sqoop、Flume分布式日志框架

阶段五、Spark生态体系

Python编程语言、Scala编程语言、Spark大数据处理、Spark Streaming大数据处理、Spark Mlib机器学习、Spark—GraphX图计算

阶段六、Storm生态体系

storm技术架构体系、Storm原理与基础、消息队列kafka、Redis工具、zookeeper详解

阶段七、Python大数据分析

大数据分析工作环境准备、数据分析基础、数据可视化、Python机器学习等

如果未来想走大数据开发方向，那么前六个阶段的学习需要牢牢掌握，对相关技术框架要运用纯熟才行；而如果是大数据分析方向，在阶段七的Python数据分析学习当中，需要格外的重视。

关于大数据培训课程大纲，大数据要学什么，相信看完今天的介绍，大家也都有了更清楚的认识了。这里也提醒大家，培训大数据，除了需要专业的课程规划，自身的努力也同样重要。加米谷大数据，成都大数据培训机构，大数据开发、数据分析与挖掘，零基础班本月正在招生中，私聊客服可领试学视频资料！