学习大数据,正在成为一股热潮,各行各业都开始布局大数据,大数据得到空前的重视,大数据相关的人才需求也在快速上升中,看好大数据前景的人,已经开始了大数据培训学习。大数据Java培训,是目前大数据培训的主要课程方向之一,今天我们就来聊聊大数据Java要学哪些知识点。
Java这门语言,可以说是目前使用最为广泛的编程语言,具有强大的跨平台开发优势,还有完善的开源生态系统,特别适合作为大数据应用的开发语言。
比如目前大数据应用比较广的Hadoop和其他大数据处理技术很多的部分都是由Java语言来实现的。换言之,学习Hadoop的一个前提条件就是掌握Java语言。
总的来说,Java具有面向对象、健壮性、安全性、简单性、平台独立等多种优势,是大数据处理和大数据平台的语言基础,是大数据学习者和从业者必须掌握的编程语言之一。
大数据Java必学知识点:
第一阶段:大数据基础
Linux运维,掌握Vmware安装配置、Linux文件系统、Linux网络配置、Linux常用命令和工具、Linux Shell编程。
JVM调优,掌握Jvm内存管理、Java并发技术、Java并发包、Lock、线程池、阻塞队列、并发容器、Fork/join等。
第二阶段:分布式工具
Redis,掌握Redis安装配置、Redis命令、Redis数据类型、Jedis Api开发、Redis集群、Sentienel等。
Mysql进阶,掌握Mysql性能优化、主从复制、Mysql Cluster等。
MyCat,掌握Mycat配置、读写分离、分库分表等。
Docker,掌握Docker镜像、容器、仓库,Docker安装配置,Docker应用等。
第三阶段:大数据生态系统
Hadoop大数据技术生态体系,掌握Hadoop系统框架原理、Hadoop集群搭建、Hadoop集群运行支持等。
HDFS,掌握Hdfs命令使用、Hdfs编程实践。
MapReduce,掌握架构原理,编程实践。
Hive,掌握Hive原理和框架搭建、Hive命令、Hive常用函数、Hive编程实践等。
Hbase,掌握Hbase原理和框架搭建、Hbase命令使用、Hbase编程实践等。
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