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大数据Java培训:大数据Java要学哪些知识点

作者:张老师 浏览次数: 2020-04-27 17:24
学习大数据,正在成为一股热潮,各行各业都开始布局大数据,大数据得到空前的重视,大数据相关的人才需求也在快速上升中,看好大数据前景的人,已经开始了大数据培训学习。大数据Java培训,是目前大数据培训的主要课程方向之一,今天我们就来聊聊大数据Java要学哪些知识点。

Java这门语言,可以说是目前使用最为广泛的编程语言,具有强大的跨平台开发优势,还有完善的开源生态系统,特别适合作为大数据应用的开发语言。

大数据Java培训

比如目前大数据应用比较广的Hadoop和其他大数据处理技术很多的部分都是由Java语言来实现的。换言之,学习Hadoop的一个前提条件就是掌握Java语言。

总的来说,Java具有面向对象、健壮性、安全性、简单性、平台独立等多种优势,是大数据处理和大数据平台的语言基础,是大数据学习者和从业者必须掌握的编程语言之一。

大数据Java必学知识点:

第一阶段:大数据基础

Linux运维,掌握Vmware安装配置、Linux文件系统、Linux网络配置、Linux常用命令和工具、Linux Shell编程。

JVM调优,掌握Jvm内存管理、Java并发技术、Java并发包、Lock、线程池、阻塞队列、并发容器、Fork/join等。

第二阶段:分布式工具

Redis,掌握Redis安装配置、Redis命令、Redis数据类型、Jedis Api开发、Redis集群、Sentienel等。

Mysql进阶,掌握Mysql性能优化、主从复制、Mysql Cluster等。

MyCat,掌握Mycat配置、读写分离、分库分表等。

Docker,掌握Docker镜像、容器、仓库,Docker安装配置,Docker应用等。

第三阶段:大数据生态系统

Hadoop大数据技术生态体系,掌握Hadoop系统框架原理、Hadoop集群搭建、Hadoop集群运行支持等。

HDFS,掌握Hdfs命令使用、Hdfs编程实践。

MapReduce,掌握架构原理,编程实践。

Hive,掌握Hive原理和框架搭建、Hive命令、Hive常用函数、Hive编程实践等。

Hbase,掌握Hbase原理和框架搭建、Hbase命令使用、Hbase编程实践等。

关于大数据Java培训,大数据Java要学哪些知识点,以上就是简单的介绍了。Java大数据是行业当中存在普遍需求的职位,学习Java大数据要趁早,尽快入行积累经验,于长远发展更好。加米谷大数据,成都大数据培训机构,大数据Java培训班,本月正在招生中,课程大纲及试学视频可联系客服了解!
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