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暑期大数据培训:大数据开发要学哪些技术

作者:张老师 浏览次数: 2020-04-27 17:22
在浩浩荡荡的大数据学习大军当中,即将毕业的应届生可以说是其中很占优势的一类,即将毕业之前,有相对较长的一段时间,可以来学习大数据,掌握大数据技术,对于长远的职业发展来说,非常有利。今天我们就从暑期大数据培训的角度,来聊聊大数据开发要学哪些技术?

首先,从基础入门开始,Java和Linux是必学的,这对大数据开发人员来说,是最基础的要求,掌握了这两者,才能在后续的技术框架学习当中,快速理解和掌握相关概念。

暑期大数据培训

Hadoop

Hadoop是大数据必学的。从核心组件HDFS、MapReduce和YARN开始,先学核心,然后进入生态系统相关功能组件的学习。

Zookeeper

分布式资源调度管理工具,基于Hadoop集群,是非常重要的存在。

Sqoop

这个是用于把Mysql里的数据导入到Hadoop里的。当然你也可以不用这个,直接把Mysql数据表导出成文件再放到HDFS上也是一样的,当然生产环境中使用要注意Mysql的压力。

Hive

这个东西对于会SQL语法的来说就是神器,它能让你处理大数据变的很简单,不会再费劲的编写MapReduce程序。

Oozie

既然学会Hive了,我相信你一定需要这个东西,它可以帮你管理你的Hive或者MapReduce、Spark脚本,还能检查你的程序是否执行正确,出错了给你发报警并能帮你重试程序,最重要的是还能帮你配置任务的依赖关系。

Hbase

这是Hadoop生态体系中的NOSQL数据库,他的数据是按照key和value的形式存储的并且key是唯一的,所以它能用来做数据的排重,它与MYSQL相比能存储的数据量大很多。

Kafka

这是个比较好用的队列工具,可以利用这个工具来做线上实时数据的入库或入HDFS,与Flume的工具配合使用,对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方(比如Kafka)的。

Spark

Hadoop之后的新一代数据处理框架,近年来占据的市场份额也在逐步加大,也是大数据学习必学重点框架。

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