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大数据全栈工程师培训:大数据工程师掌握哪些技术

作者:张老师 浏览次数: 2020-04-22 15:34
进入大数据时代,行业人才缺口进一步加大,尤其是掌握专业技术,符合市场需求的大数据工程师,成为企业高薪争取的对象。而大数据工程师的专业技能,主要就是大数据开发技术,今天我们就从大数据全栈工程师培训的角度,来聊聊大数据工程师需要掌握哪些技术?

大数据工程师,在企业当中的实际工作,就是进行大数据系统平台的开发,可以自行研发满足实际需求的数据系统,也可以基于开源的平台框架,来搭建企业数据系统。当然,大部分企业,出于各方面的考虑,都是基于开源框架来搭建自己的系统平台,这也是行业当中存在普遍需求的岗位。

大数据全栈工程师培训

而大数据全栈工程师培训,就需要掌握主流的大数据技术,能够根据实际的数据处理需求,来给出合理的技术解决方案。

大数据全栈工程师需要学习哪些大数据技术?

Hadoop:主流第一代的大数据处理平台,这个是必学的。Hadoop里面包括几个组件HDFS、MapReduce和YARN,还有发展起来的一整个生态系统组件工具,都需要一一学习掌握。

Zookeeper:这是个万金油,安装Hadoop的HA的时候就会用到它,以后的Hbase也会用到它。

MySQL:主要学习SQL的语法,至少要能在Linux上把它安装好,运行起来,会配置简单的权限,修改root的密码,创建数据库。

Sqoop:用于把MySQL里的数据导入到Hadoop里的一个小工具。

Hive:这个东西对于会SQL语法的来说就是神器,它能让你处理大数据变的很简单,不会再费劲的编写MapReduce程序。

Oozie:管理Hive或者MapReduce、Spark脚本,还能检查你的程序是否执行正确。

HBase:Hadoop生态体系中的NoSQL数据库,按照key和value的形式存储数据并且key是唯一的,常被用于大数据处理完成之后的存储目的地。

Kafka:消息队列工具,可以利用这个工具来做线上实时数据的入库或入HDFS。

Spark:弥补基于MapReduce处理数据速度上的缺点,把数据装载到内存中计算,大大提升数据计算效率。

关于大数据全栈工程师培训,大数据工程师掌握哪些技术,以上就是简单的介绍了。大数据全栈工程师,是企业长期需求的高级人才,也是对技能要求比较高的岗位,最好是要进行系统的学习。成都加米谷大数据,专业大数据培训机构,大数据开发工程师培训班,本月正在招生中,课程大纲及试学视频可联系客服领取!
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