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大数据工程分析师培训班:数据工程师和分析师区别

作者:张老师 浏览次数: 2020-04-22 15:30
随着大数据时代的到来,大数据相关的岗位需求也在不断增多,针对于大数据处理当中的不同需求,设置有不同的岗位,比较明显的两个大方向,就是大数据工程和大数据分析。今天我们就从大数据工程分析师培训班的角度,来聊聊数据工程师和数据分析师的区别。

市面上的大数据培训班,主要也是走的这两种课程方向,大数据开发,主要培训大数据工程师;大数据分析,主要培训大数据分析师。这两者,都是大数据行业需求度比较高的岗位,所需要的技能侧重不同,在学习阶段的学习内容也不同。

大数据工程分析师培训班

数据工程师,主要做的是开发相关的工作,致力于大数据处理系统框架平台的搭建,满足企业在实际发展当中所提出的数据处理需求。

具体来说,数据工程师的发展方向还可以细分为,系统研发工程师和应用开发工程师。系统研发针对的是大数据处理系统本身来做相关的研究开发;应用开发则主要是基于开源的大数据框架,满足具体场景下的数据处理需求。

而大数据分析师,则是主要进行数据分析的相关工作,互联网时代的数据分析师面临的不是数据匮乏,而是数据过剩。因此数据分析师们,需要借助技术手段进行高效的数据处理。也可以说大数据分析师主要是在大数据工程师的后工序上进行工作,基于开发好的大数据系统平台,结合数据分析工具和方法,来达到挖掘数据价值的目的。

因为两者在具体的工作内容上的要求不同,在培训阶段需要掌握的技能点也不同。

大数据工程师,主要需要学习掌握大数据技术框架,包括Hadoop、Spark、Storm、Flink等;而大数据分析师,主要依赖于Python、R语言等在数据处理上的优势,结合数据统计分析的方法,来完成数据分析任务。

关于大数据工程分析师培训班,数据工程师和分析师区别,相信看完以上的内容,大家也都有了比较清楚的了解了。大数据工程师和数据分析师,都在行业普遍需求的专业性人才,可以根据自己的兴趣来结合选择。成都加米谷大数据,专业大数据培训机构,大数据开发、数据分析与挖掘,本月正在招生中,课程大纲可联系客服了解!
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