大数据分析师培训课程：大数据分析师技能体系

大数据时代，是一个用数据说话的时代，依靠对大数据价值的挖掘和应用，行业可以获得新的发展契机，促进业务爆发增长。也因此，从事数据价值挖掘和应用的专业人员，大数据分析师也开始受到更多的重视。今天的大数据分析师培训课程分享，我们来聊聊大数据分析师技能体系。

根据相关调查显示，世界500强企业中，有90%以上都建立了数据分析部门。IBM、微软、Google等知名公司都积极投资数据业务，建立数据部门，培养数据分析团队。这足以说明，大数据分析在企业当中所受到的重视。


数据分析师并非大数据时代才产生的新岗位，但是在大数据时代，数据分析确实更加受到重视，也迎来了更好的发展机会。大数据分析师，主要负责业数据搜集、整理、分析，并依据数据能制作业务报告、提供决策、管理数据资产、评估和预测等。

互联网的发达，使得数据资产的积累更加便捷，运营过程中产生大量数据，这些数据可以通过一些手段转化为决策的动力。大数据分析师，就是这其中的结合点。

大数据分析师技能体系

1.统计学、数学知识

数学知识是数据分析师的基础知识。统计相关的基础、计算公式、常用统计模型算法，线性代数(主要是矩阵计算相关知识)等。

2.数据分析工具

Excel、数据透视表、公式，统计分析工具SPSS/SAS/R，数据可视化工具如Power BI等。

3.业务理解能力

对于初级数据分析师，主要工作是提取数据和做一些简单图表，以及少量的洞察结论，拥有对业务的基本了解就可以。想要在行业获得更长远的发展，对业务理解的能力要求也会越来越高。

4.数据分析思维

初级数据分析师，分析思维主要体现在数据分析过程中每一步都有目的性，，而高级数据分析师，逻辑思维主要体现在搭建完整有效的分析框架，了解分析对象之间的关联关系，清楚每一个指标变化的前因后果，会给业务带来的影响等。

关于大数据分析师培训课程，大数据分析师技能体系，以上就是一个简单的介绍了。大数据分析师在行业当中的需求度很高，掌握专业技能的数据分析师，未来的发展绝不会太差。成都加米谷大数据，专业大数据培训机构，大数据分析师培训班，本月正在招生中，课程大纲及试学视频可联系客服获取！