大数据技术培训机构：Hadoop生态圈及适用场景

大数据行业人才紧缺，掌握大数据技术的专业人才，在行业当中备受青睐，薪资水平也是水涨船高，这使得越来越多的人被大数据所吸引，想要加入大数据。而想要加入大数据，先要学习大数据技术，今天我们就从大数据技术培训机构的角度，来说说Hadoop生态圈的相关知识。

Hadoop可以说是第一代的大数据处理框架，早期的大数据平台搭建，基本上都是基于Hadoop框架来做的，因为作为一款开源框架，Hadoop成本低，且性能稳定，对于企业而言是非常不错的选择。


Hadoop生态圈

Hadoop生态圈，基于分布式系统框架，充分利用集群的优势来进行高速运算与存储，面对大规模的结构化、非结构化数据，都能满足相应的数据处理需求。

1、分布式文件系统HDFS

HDFS是Hadoop体系中数据存储管理的基础，通过流式数据访问，提供高吞吐量应用程序数据访问功能，提供稳定的大数据存储支持。

2、分布式计算框架Mapreduce

MapReduce既是计算框架，也是编程模型，它屏蔽了分布式计算框架细节，将计算抽象成map和reduce两部分。

3、分布式资源管理器Yarn

主要解决原始的Hadoop扩展性较差，不支持多种计算框架而提出的。

4、分布式列存数据库HBASE

建立在HDFS之上，面向列的针对结构化的数据可伸缩，高可靠，高性能分布式和面向列的动态模式数据库。

5、zookeeper

解决分布式环境下数据管理问题，统一命名，状态同步，集群管理，配置同步等。

6、HIVE

由Facebook开源，定义了一种类似sql查询语言，将SQL转化为mapreduce任务在Hadoop上面执行。

7、Flume

日志收集工具。

8、kafka

分布式消息队列，主要用于处理活跃的流式数据。

Hadoop适用场景

Hadoop本质是通过Mapreduce程序来将半结构化或者非结构化的数据结构化继而来进行后续的处理。

Hadoop更加适用的场景是，离线日志的处理（包括ETL过程，其实本质就是基于Hadoop的数据仓库）；大规模并行计算。

关于大数据技术培训机构，Hadoop生态圈及适用场景，以上就是简单的介绍了。目前来说，在大数据处理上，Hadoop仍然占据着非常重要的地位，学大数据，Hadoop极其生态圈仍然是非常重点的一部分。成都加米谷大数据，专业大数据培训机构，Hadoop大数据培训班，本月正在招生中，课程大纲及试学视频可联系客服获取！