IT大数据培训：大数据工程师和大数据分析师哪个好

作为IT技术领域的新热点，大数据理所当然地受到了广泛的关注，行业人才紧缺，也催动了IT大数据培训市场的快速发展。大数据的相关职位，有着不同的发展方向，并且所要求的技能也有不同。在大数据开发和大数据分析上，很多人也确实游移不定，那么大数据工程师和大数据分析师哪个好呢？

关于这两个职位之间的比较，通俗一点来说，大数据分析师和大数据工程师，一个是偏向于数据，一个偏向于工程。


什么是大数据工程师？

数据工程师建设和优化系统，帮助数据科学家和数据分析师开展他们的工作。

在大中型企业当中，大数据工程师需要关注不同的方面：比如使用数据的工具，维护数据库，创建和管理数据管道。不管侧重于什么，一个好的数据工程师能够保证数据科学家和数据分析师专注于解决分析方面的问题，而不是一个数据源一个数据源的去移动、操作数据。

大数据工程师常用的工作技能：

为数据消费开发API；在现存的数据管道中整合数据集；在新数据上运用特征转换提供给机器学习模型；持续不断的监控和测试系统保证性能优化等。

什么是大数据分析师？

大数据分析师的一般工作包括数据清洗，执行分析和数据可视化。

取决于行业，数据分析师可能有不同的头衔（比如：商业分析师，商业智能分析师，业务/运营分析师，数据分析师）不管头衔是什么，数据分析师是一个能适应不同角色和团队的多面手以帮助别人做出更好的数据驱动的决策。

大数据分析师通用的技能：

清洗和组织未加工的数据；使用描述性统计来得到数据的全局视图；分析在数据中发现的有趣趋势；创建数据可视化和仪表盘来帮助公司解读说明和使用数据做决策；呈现针对商业客户或者内部团队的科学分析的结果。

关于IT大数据培训，大数据工程师和大数据分析师哪个好，相信看完以上的内容，大家也都有了比较清楚的了解了。大数据分析师和大数据工程师有着不同的发展路径，大家可以结合自己的兴趣来选择。加米谷大数据，成都大数据培训机构，大数据开发、数据分析与挖掘，零基础课程班本月正在招生中，课程大纲及学习资料可联系客服领取！