专业大数据培训：大数据开发和数据分析选哪个？

大数据当中的相关职位，整体来说都是薪资高，发展前景也非常不错的，但是具体来说，不同的岗位还是有着不同的技能要求，未来的发展方向也是不一样的，想入行最好要先定方向。今天的专业大数据培训，我们来详细解答一下，大数据开发和数据分析培训选哪个？

目前的大数据培训专业课程，主要可以分为两个大的方向，一是大数据开发，二是大数据分析，对应在企业当中的实际的职位，前者是大数据工程师，后者是大数据分析师。


那么大数据开发和大数据分析这两者有何不同？

首先，就业方向不同。

大数据开发工程师通常分两种，大数据系统研发和大数据应用开发，前者是对大数据处理系统本身进行开发，后者则是基于开源大数据框架，编写一些Hadoop、Spark的应用程序。

大数据分析师也可以分为两种，一种偏向产品和运营，更加注重业务，主要工作包括日常业务的异常监控、客户和市场研究、参与产品开发、建立数据模型提升运营效率等；另一种则更注重数据挖掘技术，门槛较高，需要扎实的算法能力和代码能力。

其次，就业前景和薪资不同。

大数据开发工程师的收入待遇可以说是非常可观，入行8-10K，工作3-5年，轻松可以达到15K以上，在一线城市和新一线城市当中，岗位需求也在不断增长。

大数据分析同样作为高收入技术岗位，入行6-8K，工作3-5年轻松达到10K以上，如果是走大数据挖掘路线，3-5年薪资可达到30K以上。

第三，适合人群不同。

大数据开发类的岗位对于code能力、工程能力有一定要求，这意味着你需要有一定的编程能力，有一定的语言能力，能够快速的定位问题解决问题，适合有一定的开发基础，或者0基础但是对于新东西能够快速掌握的人。

大数据分析类的职位，在业务上，需要你对业务能够快速的了解、理解、掌握，通过数据感知业务的变化，通过对数据的分析来做业务的决策，在技术上需要有一定的数据处理能力。

以上就是今天的专业大数据培训，大数据开发和数据分析选哪个的分析了，相信看完以上的内容，大家也对大数据的发展方向有了更清晰的认知，那么在选择培训课程的时候，也能够找到方向了。加米谷大数据，成都大数据培训机构，大数据开发、数据分析与挖掘，专业培训课程，课程大纲及学习资料可联系客服领取！