成都大数据挖掘培训：Python在大数据挖掘当中的应用

大数据领域，数据挖掘同样是非常重要的一个发展方向，并且在大数据的实际发展当中，大数据挖掘从业人员的整体水平也是很高的，本科以上，硕博学历都有，是广受青睐的职业选择。今天我们就从成都大数据挖掘培训的角度，来聊聊Python在大数据挖掘当中的应用。

Python这门语言，因为语法简洁清晰，开发效率高，容易学习，一直以来都备受程序员们的喜爱，而在大数据时代，Python在数据科学领域同样受到重用。


Python常被昵称为“胶水”语言，其特点是可以轻松的连接各种编程语言，粘在各个应用场景，不管是建站、爬虫、运维还是数据挖掘，都有它的身影。与其它语言相比，Python的语法简洁清晰，开发效率十分高效，通过完善的“包”往往一行代码可以实现其他语言N行代码的功能（但是某些场景执行效率不如C、Java等）。

对于数据挖掘来讲，Python对数据清洗、数据探索、建立宽表、变量筛选、建模、模型参数优化、模型输出、模型投产等等一系列环节均有成熟的“包”进行支持。

而在建模环节，除了对传统时序、Logistic、决策树等算法的支持，Python也在不断涌现和迭代着各种最前沿且实用的算法包供用户免费使用，如：微软开源的回归／分类包LightGBM、FaceBook开源的时序包Prophet、Google开源的神经网络包TensorFlow，广泛应用于各大比赛的Xgboost等。上述开源的包中，全部都支持Python。

在大数据挖掘的实际工作当中，Python在分类、Logistics回归、传统回归等问题，处理数据的效率和准确率非常高。同时，与传统数据挖掘软件相比，Python还广泛应用于图像识别、语音识别、NLP等更丰富的数据挖掘领域。

总的来说，Python应用场景广泛，并且开源免费，支持前沿算法，学习成本低，开发效率高，因此备受欢迎。基于Python，大数据、数据挖掘、机器学习、深度学习等相关的领域，都能有很好的程序实现。

关于成都大数据挖掘培训，Python在大数据挖掘当中的应用，相信看完以上的内容，大家也都有了更深的了解了。大数据挖掘是大数据发展的重要方向，而学大数据挖掘，Python必学，并且要真正学好才行。加米谷大数据，成都大数据培训机构，数据分析与挖掘零基础班，本月正在招生中，课程大纲及学习资料可联系客服领取！