大数据分析如何学？自学还是报班学

数据分析师并不是近年来才出现的新职位，而是早已有之，但是在进入大数据时代之后，数据分析技能得到了更高程度的重视，并且因为面临更大规模的数据分析任务，数据分析升级为大数据分析，也要求更高的技能。那么大数据分析如何学，自学还是报班，今天我们来详细聊一聊。

在大数据之前，从事数据分析工作的数据分析师们，也要求专业的技能，比如说具备一定的数理统计基础，熟悉业务逻辑，能熟练地操作传统的数据分析软件等，但是因为面临的主要是结构化、体量小的“小数据”，所以也并没有很高的技能要求。


而大数据分析，面对更大规模的数据分析，需要大数据分析师更加专注数据获取的架构设计、数据分析模型的选择、指标的选取等，有一整套分布式的数据获取、整理、处理和分析的方案，能够在大规模数据当中，抓取出更有用的价值线索。

大数据时代的带来，带来了市场对大数据分析人才的需求，市场人才缺口已达到百万级。那么想要进入行业发展，大数据分析如何学？自学还是报班学？

通常来说，自学大数据分析，学习时间比较自由、不用受到任何约束，可以自己安排时间，而且学习直接支出费用要少很多，但是自学过程中因为缺乏项目经验，在后续找工作上很容易陷入尴尬境地。

建议尽可能地去找从事过或者是正在从事数据分析师的朋友，让他们能够“手把手”地带你去接触一些真实项目，并且能够传授一些项目经验给你，否则自学大数据分析，想要找到工作，真的不容易。

而报班学习大数据分析，在学习时间上会紧凑很多，学习效率也要高得多，但是前提是你要找到一家真正靠谱的大数据培训机构。

如何辨别大数据培训机构靠谱不靠谱呢？这就要去分辨各个培训机构的课程设计，选择主要带着学员做实训项目的，一定要是做企业真实项目的那种，而不是随便在网上爬一些数据，让你去练手的那种，这种项目基本上没啥实质性帮助。

关于大数据分析如何学，自学还是报班学，以上已经给到了大家一些比较客观的建议，学习大数据分析，专业的课程机构，加上专业的老师，以及真实的实训项目，才能帮助大家掌握过硬的技能。加米谷大数据，成都大数据培训机构，大数据分析周末班，本月正在招生中，课程大纲及学习资料可联系客服领取！