关于大数据的5V特征你知多少？
作者：张老师 浏览次数： 2019-08-28 09:57
大数据是指那些超过传统数据库系统处理能力的数据。它的数据规模和转输速度要求很高，或者其结构不适合原本的数据库系统。为了获取大数据中的价值，我们必须选择另一种方式来处理它。那么，大数据有哪些特征呢？
大数据的5v特征：
大量化（Volume）
非结构数据的超大规模和增长，总数据的80~90% ，比结构化数据增长快10倍到50倍，是传统数据仓库的10倍到50倍。
真实性（Veracity）
大数据中的内容是与真实世界中的发生息息相关的，研究大数据就是从庞大的网络数据中提取出能够解释和预测现实事件的过程。
价值化（Value）
大量的不相关信息，对未来趋势与模式的可预测分析，深度复杂分析（机器学习，人工智能vs传统商务智能）
多样化（Variety）
大数据的异构和多样化，很多不同的形式（文本 图像 视频 机器数据），无模式或者模式不明显，不连贯的语法或句义
快速（Velocity）
实时分析而非批量式分析，数据输入，处理与丢弃，立竿见影而非事后见效。
“知识改变命运”我们都知道。曾经业内出现过“啤酒和尿不湿”的成功案例，沃尔玛超市通过数据分析发现，将啤酒与尿不湿摆放在一起，同时将牛肉干等一些简便的下酒食品也摆放在一起，这样全年下来，营业额增加了几百万美元。原因是因为啤酒和尿不湿多为男人在周末采购，而且购买这两种产品的顾客一般都是年龄在25至35周岁的青年男子，由于孩子尚在哺乳期，多数男人都接到了夫人的“圣旨”，下班后带尿不湿回家，而周末正是美国体育比赛的高峰期，一杯啤酒伴着比赛是多么惬意的事。简单的数据分析，就变成了财富，所以数据的价值（Value）才是最重要的。
由此可见，大数据是真的很有用，无论是生活中还是工作中，可以给我们带来更大的便利，也可以为企业带来更大的价值，如果你也对大数据感兴趣的话，欢迎加入成都加米谷学院。
大数据的5v特征：
大量化（Volume）
非结构数据的超大规模和增长，总数据的80~90% ，比结构化数据增长快10倍到50倍，是传统数据仓库的10倍到50倍。
真实性（Veracity）
大数据中的内容是与真实世界中的发生息息相关的，研究大数据就是从庞大的网络数据中提取出能够解释和预测现实事件的过程。
价值化（Value）
大量的不相关信息，对未来趋势与模式的可预测分析，深度复杂分析（机器学习，人工智能vs传统商务智能）
多样化（Variety）
大数据的异构和多样化，很多不同的形式（文本 图像 视频 机器数据），无模式或者模式不明显，不连贯的语法或句义
快速（Velocity）
实时分析而非批量式分析，数据输入，处理与丢弃，立竿见影而非事后见效。
“知识改变命运”我们都知道。曾经业内出现过“啤酒和尿不湿”的成功案例，沃尔玛超市通过数据分析发现，将啤酒与尿不湿摆放在一起，同时将牛肉干等一些简便的下酒食品也摆放在一起，这样全年下来，营业额增加了几百万美元。原因是因为啤酒和尿不湿多为男人在周末采购，而且购买这两种产品的顾客一般都是年龄在25至35周岁的青年男子，由于孩子尚在哺乳期，多数男人都接到了夫人的“圣旨”，下班后带尿不湿回家，而周末正是美国体育比赛的高峰期，一杯啤酒伴着比赛是多么惬意的事。简单的数据分析，就变成了财富，所以数据的价值（Value）才是最重要的。
由此可见，大数据是真的很有用，无论是生活中还是工作中，可以给我们带来更大的便利，也可以为企业带来更大的价值，如果你也对大数据感兴趣的话，欢迎加入成都加米谷学院。
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