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大数据与云计算和人工智能之间的联系

作者:张老师 浏览次数: 2019-08-27 17:03
数据大了,就会想办法怎么存储下来,而存储下来的数据又要将其转化为知识,就需要各种方法来实现。一台机器很难存储处理这些数据,于是有人就想到了把大数据拆分成若干小数据,同时用很多机器来存储处理。
 
云计算就是把很多设备连接起来,抽象各种资源,比如计算资源﹑存储资源﹑网络资源,使他们统一起来解决大数据的存储和计算问题,当然还有其他功能,这里我们就只提及云计算与大数据的关联。
 
人工智能就是使用各种算法(方法)找到大数据背后的规律,然后将规律应用。我们熟知的自动驾驶技术﹑打败柯洁的AlphaGo﹑人脸识别技术等通过大量的数据用人工智能方法比如统计学﹑机器学习,还有目前比较火热的深度学习来找规律,实现智能。大数据﹑云计算﹑人工智能的关系非常的密切,相辅相成,谁也离不开谁。

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由于现今数据量级猛增以及人们对数据中潜在信息的重视,数据挖掘的研究会受到越来越多的关注,在最近几年更是有了长足的进步,如以下几个方面:
 
(1)对于大规模数据的存储﹑管理和使用,包括在分布式环境建立数据仓库的方式方法。
 
(2)知识发现语言的形式化描述和算法,即研究专门用于知识发现的数据挖掘语言。
 
(3)数据挖掘过程中的可视化方法,使知识发现的过程中能够更容易被用户理解,也便于在知识发现的过程中进行人机交互。
 
(4)生物信息或基因的数据挖掘。
 
(5)Web数据挖掘的各个方面。
 
(6)因为5G技术的全面应用,会促进物联网的进一步发展,在万物互联的未来,各种设备产生的非结构化数据将会成为重点研究的对象。
 
这些数据—原始石油,需要提炼出我们需要的汽油﹑柴油等。如何发现这些数据背后的知识,是我们每个人都想知道的,它就像一座金矿,而我们就是拿着各种工具的矿工,迫不及待的想去发现金子。
 
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