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大数据视频教程推荐:大数据技术教程分享

作者:张老师 浏览次数: 2020-03-17 15:42
大数据学习的热度持续,越来越多的人开始进入大数据学习当中,这其中也不乏很多在职想要学习提升的小伙伴。对于这部分人群来说,因为时间有限,所以更倾向于选择大数据视频教程来学习。今天我们就从大数据视频教程推荐的角度,来为大家分享一份大数据技术教程。

大数据视频教程推荐

大数据技术的学习,遵循有难到易的思路,从入门开始打好基础,然后逐步深入到技术学习阶段——

1、Java学习

学大数据必学Java,以Java语言为基础掌握面向对象编程思想所涉及的知识,以及该知识在面向对象编程思想中的应用;

其次,是基于JAVA语言的底层数据结构和算法原理,掌握关于集合的各种算法和数据结构,并且了解这些数据结构处理的问题和优缺点;

最后,还要掌握数据库原理与MYSQL数据库,通过SQL语言与MYSQL数据库进行交互,熟练掌握各种复杂SQL语句的编写。

2、Linux操作系统

掌握Linux管理命令、用户管理、网络配置管理等,掌握SHELL脚本编程,能够根据具体业务进行复杂SHELL脚本的编写。

3、Hadoop框架学习

Hadoop框架以分布式文件系统HDFS和分布式计算框架MapReduce为重点,掌握Hadoop的核心源码及实现原理,MR的运行过程及相关原理,精通各种业务的MR程序编写。

4、分布式数据库技术

掌握分布式数据库HBASE、掌握MongoDB及了解其它分布式数据库技术。精通分布式数据库原理、应用场景、HBASE数据库的设计、操作等,能结合HIVE等工具进行海量数据的存储于检索。

5、数据仓库HIVE

掌握HIVESQL的语法,能够使用HIVESQL进行数据操作,HIVE的应用场景及Hive与HBase的结合使用。

6、Spark框架学习

掌握Spark的运行原理与架构,熟悉Spark的各种应用场景,掌握基于SparkRDD的各种算子的使用;精通SparkStreaming针对流处理的底层原理,熟练应用SparkSql对各种数据源处理,熟练掌握Spark机器学习算法库。

关于大数据视频教程推荐,大数据技术教程分享,相信看完以上的内容,大家也都有了更清楚的认识了。大数据正在快速发展当中,大数据学习要抓住时机,早点进入行业发展,也能获得更多的机会。成都加米谷大数据,专业大数据培训机构,大数据开发2020春季班正在招生中,课程详情可联系客服了解!
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