大数据课程怎么学？大数据需要掌握哪些技术

大数据的热门带动了行业对于大数据人才的需求，而目前国内的实际状况，就是专业的大数据人才紧缺，很多人也想在这个时候抓住机遇，入行发展，但是却缺乏专业技术的支持。大数据课程怎么学，大数据需要掌握哪些技术，下面我们来详细了解一下。

大数据课程的学习，因为考虑到大数据本身体系繁杂，涉及到的知识点很多，学习大数据最好是遵循有难到易，循序渐进的路线。


首先，打好大数据学习的基础。

大数据入门，首先要学习Java编程。Java是一种强类型语言，拥有极高的跨平台能力，在目前的大数据主流计算框架当中，普遍都支持Java编程或者提供Java API，掌握了Java，可以说是大数据学习的基础。

其次是Linux，大数据开发通常是在Linux环境下进行的，因为运行环境更加稳定友好，学大数据开发，掌握Linux系统命令是最最基本的要求。

其次，是大数据计算框架的学习。

Hadoop，是大数据主流的计算框架之一，也是最早的一代计算框架，到现如今，Hadoop框架在大数据市场当中依然有着极高的影响力。从Hadoop核心的HDFS、MapReduce、Yarn开始学起，逐步掌握ZooKeeper、HBase、Hive、Pig、Mathout、Flume、Sqoop、Ambari等相关组件。

Spark，是大数据第二代的主流计算框架，实时计算性能得到了极大的提升，Spark是Scala语言编写的，所以学Spark最好也要掌握一定的Scala。

Spark框架，由Spark Core提供基本通用功能，Spark SQL支持交互式查询计算、Spark Streaming支持实时流式计算、MLlib提供常用机器学习算法、GraphX支持图计算。前期学习以Spark core、Spark SQL、Spark Streaming为主，机器学习和图计算可以作为后续提升。

其次还有Storm框架，也可以学一学。Storm是真正意义上实现了实时计算的第一个框架，主要用于实时流数据处理，在对实时计算延迟度要求高的场景下，Storm有一定的应用空间。

关于大数据课程怎么学，大数据需要掌握哪些技术，以上就是一些详细的介绍了。大数据学习是一个需要持续提升的过程，跟上最新的技术趋势，掌握过硬的技术实力，才能获得更好的发展。成都加米谷大数据，专业大数据培训机构，大数据技术开发班，本月正在招生中，课程详情可联系客服了解！