大数据就业培训课程：大数据工程师技能要求

大数据培训作为进入行业就业的一种快速高效的方式，在大数据持续热门的情况下，得到了广泛的关注。很多人选择大数据培训这条路，就是为了更快地进入行业发展。那么今天，我们就从大数据就业培训课程的角度出发，来聊聊大数据工程师的职业技能要求。

大数据就业的主要方向，分为两个块，大数据工程师和数据分析师，前者偏向于工程开发，后者偏向于业务分析，技能要求也是不同的，这里我们先讲大数据工程师，数据分析师后续另开文章来说。


从目前企业对大数据开发人员的要求来说，初级入门和高级进阶，所要求掌握的技能是不同，并且相关技能的掌握深度也是不一样的。

初级入门来说，大数据工程师至少要掌握Linux基本操作、Java高级(虚拟机、并发)、Hadoop（HDFS+MapReduce+Yarn）、HBase（JavaAPI操作+Phoenix）、Hive(Hql基本操作和原理理解）、Kafka、Storm/JStorm、Scala、Python、Spark(Core+sparksql+Spark streaming）等，另外还有一些组件工具，如Sqoop/Flume/Oozie/Hue等，作为初级入门工程师，这些事必备的技能。

而初级大数据工程师想往高级发展，还需要对机器学习算法以及mahout库+MLlib、R语言、Lambda架构、Kappa架构、Kylin、Alluxio等技能有更深度的学习和掌握。

从学习路径来说，一般从Linux学习开始，掌握Linux操作系统介绍与安装、Linux常用命令、Linux常用软件安装、Shell编程即可。

Java学习，虚拟机和高并发是重难点，了解JMS、掌握JVM技术、掌握反射和动态代理。

掌握Linux基础和Java基础之后，就正式进入大数据技术学习阶段，从Hadoop到Spark再到Storm、Flink，根据技术趋势发展学习，也能理解为什么大数据技术是这样发展的，建立起完善的大数据技术理论体系。

从大数据就业培训课程的角度来说，大数据工程师对于技能专业度的要求是很高的，不仅仅是理论知识上的掌握，更重要的是要落地实践，能够真正针对需求给出合理的解决方案，这才是合格的。成都加米谷大数据，专业大数据培训机构，大数据开发就业培训班，3月即将开班，课程详情可联系客服了解！