大数据在线培训机构：大数据学习课程规划

2020年的开始是特殊的，被迫宅家的大家，出于主动或者被动的原因，开始了在线学习。大数据培训也是同样，在线培训成为新风尚。那么大数据在线学习应该怎么去学呢？今天我们从大数据在线培训机构的角度，来给大家分享一些大数据学习课程规划。

大数据本身涉及到的技术体系庞杂，想要形成完整的知识体系，那么就需要从入门到深入，循序渐进去掌握。


大数据在线培训课程规划

大数据基础入门：

针对新手，学习大数据要打好基础，先从最基本的数据库知识开始。Linux基础、MySQL基础、MongoDB基础、Redis基础，这些都是需要掌握的。

Linux是入门搭建环境的基本要求，MySQL是最流行的关系型数据库管理系统，MongoDB非关系型数据库（NoSQL）的典型代表，而Redis是一个开源、支持网络、基于内存、键值对存储数据库，基本上这三者在大数据当中多少都会用到。

Java基础入门：

Java是大数据框架的主要编程语言之一，简单易用，跨平台能力强，因此备受欢迎。大数据必学的框架Hadoop，主要就是通过Java编程的。

Java部分，主要学习编程语法、设计模式、JDK核心、JDBC入门等相关的部分，集中在Java SE版本当中，掌握了这部分在大数据当中就足够用了，其他的部分不用过于花时间去学。

Hadoop框架及其生态体系

Hadoop是大数据主流第一代框架，也是大数据必须掌握的一个框架，和Hadoop生态系统一起，常常被称为Hadoop全家桶，涵盖二十多个组件。

Scala基础：

作为大数据第二代计算框架的Spark，主要的编程语言是Scala，因此对于Scala也是需要学习掌握的。由于Scala运行于Java平台（Java虚拟机），并兼容现有的Java程序，所以Scala可以和大数据相关的基于JVM的系统很好的集成。

Spark框架及其生态体系

学完了Scala，再进入Spark的学习，也就顺理成章了。Spark提供的准实时计算，与Hadoop的离线计算形成互补，所以常常会集成开发。

对于Spark DataFrame理论、GraphX图计算、Spark Streaming流计算、Spark SQL交互式查询、Spark MLlib机器学习库等各个部分，都要逐一学习掌握。

关于大数据在线培训机构，大数据学习课程规划，相信看完以上的内容大家也都有了初步的了解了。完成以上各个阶段的学习之后，下一步还要结合一些项目做实战练习，才能真正将理论知识巩固运用。成都加米谷大数据，专业大数据培训机构，大数据开发在线学习班，本月即将开班，课程详情及学习资料可联系客服了解！