大数据的兴起,带动了行业对大数据人才的需求,而想要成为大数据行业需求的人才,掌握专业的大数据技能,是基本的要求。因此很多人选择参加大数据培训,尤其是以就业为导向的大数据培训课程受到广泛的青睐。今天我们就从大数据培训大纲的角度,来聊聊大数据要学哪些内容。
面对市面上参差不齐的大数据培训机构,大数据培训课程的质量,也存在很大的差别,而大数据培训大纲,可以说是大数据课程质量的重要体现之一。
通常来说,大数据培训大纲的课程,应该至少包含以下这些内容——
Java基础
Java是大数据当中运用较多的一门语言,也是入门必须掌握的语言,大数据主流框架之一的Hadoop,主要的编程语言就是Java。
Java基础需要包括Java语言基础、Java流程控制、数字处理类与核心技术、I/O与反射、多线程;Java Web相关的HTML、CSS与JavaScript;以及JavaWeb和数据库,尤其是是数据库这部分的知识,在大数据当中也非常重要。
Linux基础
Linux是大数据环境搭建和集群部署的基本需要,在入门阶段,掌握基本系统命令、shell脚本是必须的,几大主流计算框架,包括Hadoop、Spark等,基于Linux搭建环境,是基本的技能要求。
Hadoop框架及生态圈
Hadoop是大数据主流第一代框架,对于Hadoop框架的一系列组件及生态圈组件工作,都需要掌握,包括分布式数据库Hbase、数据仓库Hive、数据迁移工具Sqoop、Flume分布式日志框架等。
Spark框架及生态圈
Spark是大数据主流的第二代框架,提供准实时的数据计算,学习内容包括Scala编程语言、Spark大数据处理、Spark—Streaming大数据处理、Spark—Mlib机器学习、Spark—GraphX图计算等。
Storm框架及生态体系
Storm是流计算的代表框架之一,学习内容包括storm技术架构体系、Storm原理与基础、消息队列kafka、Redis工具等。
基本上来说,大数据培训大纲就能体现出培训机构规划的主要课程内容,所以在选择大数据培训机构、培训课程的时候,对于大数据培训大纲要多多关注,了解之后再做决定。成都加米谷大数据,专业
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