大数据培训大纲：大数据要学哪些内容

大数据的兴起，带动了行业对大数据人才的需求，而想要成为大数据行业需求的人才，掌握专业的大数据技能，是基本的要求。因此很多人选择参加大数据培训，尤其是以就业为导向的大数据培训课程受到广泛的青睐。今天我们就从大数据培训大纲的角度，来聊聊大数据要学哪些内容。

面对市面上参差不齐的大数据培训机构，大数据培训课程的质量，也存在很大的差别，而大数据培训大纲，可以说是大数据课程质量的重要体现之一。


通常来说，大数据培训大纲的课程，应该至少包含以下这些内容——

Java基础

Java是大数据当中运用较多的一门语言，也是入门必须掌握的语言，大数据主流框架之一的Hadoop，主要的编程语言就是Java。

Java基础需要包括Java语言基础、Java流程控制、数字处理类与核心技术、I/O与反射、多线程；Java Web相关的HTML、CSS与JavaScript；以及JavaWeb和数据库，尤其是是数据库这部分的知识，在大数据当中也非常重要。

Linux基础

Linux是大数据环境搭建和集群部署的基本需要，在入门阶段，掌握基本系统命令、shell脚本是必须的，几大主流计算框架，包括Hadoop、Spark等，基于Linux搭建环境，是基本的技能要求。

Hadoop框架及生态圈

Hadoop是大数据主流第一代框架，对于Hadoop框架的一系列组件及生态圈组件工作，都需要掌握，包括分布式数据库Hbase、数据仓库Hive、数据迁移工具Sqoop、Flume分布式日志框架等。

Spark框架及生态圈

Spark是大数据主流的第二代框架，提供准实时的数据计算，学习内容包括Scala编程语言、Spark大数据处理、Spark—Streaming大数据处理、Spark—Mlib机器学习、Spark—GraphX图计算等。

Storm框架及生态体系

Storm是流计算的代表框架之一，学习内容包括storm技术架构体系、Storm原理与基础、消息队列kafka、Redis工具等。

基本上来说，大数据培训大纲就能体现出培训机构规划的主要课程内容，所以在选择大数据培训机构、培训课程的时候，对于大数据培训大纲要多多关注，了解之后再做决定。成都加米谷大数据，专业大数据培训机构，大数据开发2020春季班正在招生中，大数据培训大纲可联系客服获取！