大数据运维培训：大数据运维技能要求

在IT技术领域当中，运维是一个综合性的技术岗位，随着大家对于运维工作的认识深入，我们发现运维也在发展历程当中不断细化，对于从业人员也在不断提出新的需求。今天我们从大数据运维培训的角度，来谈谈现阶段的大数据运维技能要求。

不谈大数据，仅从运维岗位的发展来说，经历了系统运维、网络运维、安全运维、运维开发等一系列的发展路径，运维工作在不断细化，同时对于综合技能的要求也在提高。


进入大数据时代，运维工程师所面临的工作任务，也有了新的变化。大数据运维，涉及到基础设施运维、系统运维、数据运维、应用运维、云平台运维、容器运维等多个领域，在中小型平台，这些工作可能由一个工程师来完成，而在大中型平台，则可能由多个工程师来共同完成。

大数据运维工程师的日常工作，包括系统的安装部署、升级、迁移、合并、扩展；系统配置、初始化、配置变更；数据备份、传输、恢复；系统日志、监控、预警等。要定期对大数据系统平台进行诊断排查和流程优化等。

尤其是涉及到数据运维这一块，是重中之重，大数据运维通常涉及到CMDB、日志、生产DB、知识库等多个方面。

CMDB，即配置管理数据库，主要是存储与管理企业IT架构中设备的各种配置信息；

日志数据，包括系统日志、设备日志、数据库日志等数据，这部分数据是企业数据的核心；

DB数据主要是所有IT系统的数据库信息，包括运维管理系统本身的数据库，数据库包含生产数据库、测试数据库、开发数据库等；

知识库主要存储日常开发、测试、运维管理中发生的事件、问题以及一些经典问题的解决和常用的解决方案，主要起到运维管理辅助作用。

从大数据运维培训的角度来说，大数据运维所需要的技能，尤其是在数据运维相关的部分，这是重中之重，毕竟在大数据时代，数据就是最重要的资产。成都加米谷大数据，专业大数据培训机构，大数据运维工程师培训班每月开班中，课程详情可联系客服了解！