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大数据自学书籍推荐:自学大数据好书推荐

作者:张老师 浏览次数: 2020-02-13 15:20
大数据行业的热门吸引了越来越多的小伙伴想要加入,不少人在工作的同时,选择通过自学来提升自己的技术,而大数据自学,一方面可以通过网上能够找到的一些资源,另一方面也可以通过书籍,尤其是理论基础学习,通过书本来学习还是很不错的,今天我们就为大家带来大数据自学书籍推荐。

大数据自学书籍推荐

自学大数据相关的知识,其实是很需要毅力的,书本上的知识,尤其以理论为主,生涩难啃,想要通过书籍自学,建议大家要做好长期坚持的准备。

大数据自学书籍推荐:

《Hadoop权威指南》

《Hadoop权威指南》这本书可以说是Hadoop入门的经典书目,对于Hadoop的生态体系做了全面深入的解读,包括如何使用Hadoop构建可靠、可伸缩的分布式系统,如何分析海量数据集,如何建立与运行Hadoop集群等知识。

《Hive编程指南》

一本Apache Hive的编程指南,对于Hadoop Hive走了全面而详细的介绍,如何使用Hive的SQL方法,理论与实例结合,介绍如何在用户环境下安装和配置Hive,Hadoop和MapReduce工作机制,Hive如何在Hadoop生态系统进行工作等。

《Hbase权威指南》

对是Hbase非常全面可靠的知识讲解,HBase架构的细节,包括存储格式、预写日志、后台进程等;在HBase中集成MapReduce框架;如何调节集群、设计模式、拷贝表、导入批量数据和删除节点等;如何通过使用与HBase高度集成的Hadoop将HBase的可伸缩性变得简单等。

《Hadoop虚拟化》

旨在帮助读者了解和掌握不同虚拟化Hadoop选择的优缺点、虚拟化Hadoop的配置及其注意事项。

《Flink入门与实战》

关于Flink框架的入门级图书,详解Flink基础理论与实际操作,旨在帮助读者从零开始快速掌握Flink的基本原理与核心功能。

《Kafka入门与实践》

基于Kafka 0.10.1.1版本,深入剖析Kafka源码与框架。书中的大量实例来源于作者在实际工作中的实践,具有现实指导意义。

以上就是关于大数据自学书籍推荐的一点分享了,大数据的学习难度不低,对于零基础的同学,建议大家书本学习的同时再结合一些专业的课程,这样才能更快更好地掌握大数据专业技术。成都加米谷大数据,专业大数据培训机构,大数据课程知识分享,更多详情可联系客服了解!
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