Spark是什么语言开发的？Spark编程语言基础

在大数据计算框架当中，Spark作为主流的计算引擎之一，在大数据开发工作当中也是经常用到的，作为技术开发人员，掌握Spark编程是基础的要求。很多刚开始入门学习的零基础小白，经常会问Spark是什么语言开发的？Spark编程语言基础要求高吗？下面我们就来为大家详细介绍一下。

Spark的出现，本身来说就是专为大规模数据处理而设计的，其继承了早期的Hadoop的优势，并在这个基础之上，进行了优化和调整。其中非常重要的一点就是对支持的编程语言的拓展。


Spark自身是使用Scala语言编程的，但是同时也提供Java、Python、R语言等的API接口，也就是说，Spark支持多种语言编程，除了自身的Scala语言，常见的Java、Python语言也是可以的。

Spark开发目前主要使用三种语言：Scala、Python、Java。

但是根据实际的编程操作来看，Scala仍然是最优的选择，语法简洁，且支持类型推断，可大大提升开发效率。并且随着Spark的深入，掌握Scala语言对Spark框架的源码研读也是有好处的。

Python，作为一门解释型语言，在性能上远远比不上Scala。同时，用Python代码去调Spark库性能平庸，且在多进程并行之下比等效的Scala代码慢许多。

Scala基于Java Virtual Machine，在数据分析处理过程中比Python快上近10倍，另外Scala可以无缝调用Java API，所以它同Hadoop框架（由Java开发）的交互、兼容非常好。

在并发性上，CPython解释器中，由于GIL（全局解释器锁）的存在，使用Python写Spark程序时，不管进程有多少线程，每次只有一个CPU在进程中处于活动状态。GIL虽然保证了内存管理的线程安全，但每当需要部署新的代码/程序时，就得新启动更多的进程，需要额外的内存开销。在此场景下，Scala就显得更为高效和好用了。

看完上面的介绍，相信大家对Spark是什么语言开发的也有了答案，Spark框架支持多种语言开发，但是从实际出发来看，最佳的选择仍然是Scala，所以学习Spark，建议大家还是要掌握好Scala编程基础。成都加米谷大数据，大数据技术分享，大数据培训班每月开班中，课程大纲可联系客服获取！