在大数据领域,基于大数据技术与应用,先后产生了不少用以支持大规模数据计算的框架,这其中Hadoop可以说是第一代框架代表,而Spark则是第二代框架的代表,凭借性能优势获得越来越...
查看详情 >>作为实时流计算的代表性框架之一,Flink在近几年的发展趋势无疑是惊人的,一方面是Flink社区的活跃度,另一方面是Flink在大数据计算上的优异表现,都让我们知道,Flink落地应用的潜力...
查看详情 >>在大数据领域成名已久的Hadoop框架,是众多企业搭建大数据平台的首选框架之一,因此在各行各业都积累了相当多的用户,依靠Hadoop生态搭建的大数据平台占据很大的市场份额。今天,...
查看详情 >>在大数据处理的几个框架当中,从Hadoop到Spark,再到Flink,这其中体现着大数据处理技术变化趋势,同时也是在发展过程中不断解决新的问题而形成的发展链条。而提到Flink,稍有了解的...
查看详情 >>作为大数据领域的后起之秀,Spark可以说是风头一时无两,几度传出要替换掉Hadoop的说法。虽然,这样的说法不算准确,但是确实是说明了Spark在大数据领域的受欢迎程度。今天,我们从...
查看详情 >>作为大数据领域主流的平台框架之一,Hadoop在行业企业当中的应用越来越多,针对不同的大数据处理场景,Hadoop都能给出相应的解决方案。但是随着大数据的发展,我们发现,Hadoop在处...
查看详情 >>在风风火火的大数据浪潮当中,很多新的概念不断在出现,基于互联网的发展趋势,大数据、云计算、机器学习等概念热度不断上升。之前有同学在问,Hadoop是云计算吗?两者之间有何...
查看详情 >>Hadoop作为大数据领域的典型代表,很多人一提到大数据,就会想到Hadoop,就像是形成了条件反射。而随着大数据在更多行业的落地发展,Hadoop也有了更广阔的应用场景。比如说在医疗行...
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