到如今,Hadoop在大数据领域可以说是成名已久,十多年的发展历史,Hadoop生态圈基于实际的大数据处理需求和最新发展趋势在不断更新和优化,形成了一个基本完备的大数据平台框架系...
查看详情 >>在大数据处理平台上的选择上,主流的大数据框架其实不少,但是在实际的大数据平台开发当中,需要根据企业的实际需求来选择合适的大数据框架,不同的技术框架,在处理数据上各...
查看详情 >>企业对大数据的需求,正在逐年上升,大数据的价值被更多地重视起来。而企业要开发属于自己的大数据平台,在企业数据存储方案的设计上,更是需要多方考量,找到成本更低、性能...
查看详情 >>在大数据平台框架当中,Hadoop凭借相对全面且成熟的技术体系,成为企业的首选。大数据存储是大数据处理的底层支持,只有实现稳定灵活的存储,下一步才能进行高效的数据处理。而...
查看详情 >>大数据在近两三年来,无疑是得到了相当大的发展,更多的企业开始意识到大数据的价值,开始重视大数据价值的挖掘和应用,而要实现大数据价值的挖掘和应用,需要大数据处理框架...
查看详情 >>要对海量大数据实现价值挖掘和运用,首先需要解决的问题就是将这些来源各异、格式各异、快速新增的数据资源进行整合处理,而实现这个整合处理的任务,需要大数据平台提供支持...
查看详情 >>在大数据时代,企业对于数据的价值越来越重视,基于企业数据资产的累计,需要搭建自身的大数据平台,来进行数据价值的挖掘运用。目前来说,企业大数据平台,大部分都是Hadoop大...
查看详情 >>实现大数据处理的系统框架,Hadoop无疑是首屈一指的,在目前的大数据平台框架当中,Hadoop是主流的选择。那么Hadoop为什么会成为主流的大数据处理框架选择呢,这与Hadoop架构有很大的...
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