在互联网高度发达的时代,数据正在成为重要的资产,海量的数据累积起来,所能带来的价值,值得企业去挖掘。而大数据技术的出现,正是为了大数据的价值能够通过技术手段来提取...
查看详情 >>在大数据技术框架当中,Spark正在占据着越来越重要的地位,基于Spark的大数据分析平台,也正在成为越来越多的企业的选择。而企业当中的大数据分析与应用,也需要掌握相应的Spark大...
查看详情 >>大数据的分析与大数据的应用是息息相关的两个环节,数据分析就是从大批量的数据当中,去挖掘出有有价值的线索信息,然后再投入到实际应用当中,从而实现数据价值的变现。今天...
查看详情 >>在大数据领域,对于数据的处理分析,是一个重要的环节,这关系到数据价值最终挖掘和应用实现。大数据处理分析,要求掌握专业的大数据技术,根据需求来给出技术解决方案。今天...
查看详情 >>随着大数据的价值在企业当中得到普遍的重视,行业中大数据的相关岗位需求不断增多,而大数据分析,作为大数据价值挖掘和应用的重要环节,也同样受到更多的关注,很多人也因此...
查看详情 >>大数据的价值挖掘和应用,离不开大数据分析师的工作,在企业当中,随着数据累积成为一种越来越不可替代的资产,大数据分析师也成为企业不可或缺的专业人才。今天的初级大数据...
查看详情 >>在大数据火热的大背景下,我们可以明显地感觉到,行业对于专业人才的需求在不断上升,以大数据分析师为例,不管是技能要求还是薪资待遇,都可以算得上是高级职位,未来的发展...
查看详情 >>在大数据分析的工作当中,掌握主流的数据分析方法和工具,是基本的要求,针对于不同场景下的大数据分析需求,需要采用适当的工具和方法,才能更高效的完成工作任务。今天我们...
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