初级大数据分析师培训课程：如何入门大数据分析

大数据的价值挖掘和应用，离不开大数据分析师的工作，在企业当中，随着数据累积成为一种越来越不可替代的资产，大数据分析师也成为企业不可或缺的专业人才。今天的初级大数据分析师培训课程分享，我们来聊聊如何入门大数据分析？

大数据分析师，事实上可以说是在大数据背景下新兴的职位。不同于传统的数据分析师，大数据分析师面临的任务不同，所需要掌握的专业技能不同。但是总体来说，还是与数学、统计学有紧密的关联。


想要入门大数据分析，主要需要具备以下几个方面的知识结构。

1.统计相关的数学知识

数学知识是大数据分析师的基础知识。初级入门的大数据分析师，能够了解一些描述统计相关的基础内容，有一定的公式计算能力就算是基本过关了。而如果发能够了解常用统计模型算法，则算是优势加分项。

往后发展，还需要掌握线性代数(主要是矩阵计算相关知识)、各类算法，才能有更长远的发展。

2.大数据分析工具

面对越来越大的数据规模，传统的数据分析工具，诸如Excel、VBA、SPSS，能够解决一部分问题，但是还不够。对于大数据分析师，则主要依赖于专业的大数据分析工具Python来解决问题。

3.业务理解能力

做大数据分析，是尤其需要业务理解能力的，数据的获取方案、指标的选取、乃至最终结论的洞察，都依赖于数据分析师对业务本身的理解。对于高级数据分析师，需要对业务有较为深入的了解，能够基于数据，提炼出有效观点，才能真正去解决问题。

4.数据分析思维

数据分析思维主要体现在数据分析过程中每一步都有目的性，知道自己需要用什么样的手段，达到什么样的目标。对于高级数据分析师，逻辑思维主要体现在搭建完整有效的分析框架，了解分析对象之间的关联关系，清楚每一个指标变化的前因后果，会给业务带来的影响。

关于初级大数据分析师培训课程，如何入门大数据分析，以上就为大家做了一个简单的介绍了。大数据分析师的发展，对专业技能的要求有一定的门槛，所以专业的课程很重要。成都加米谷大数据，专业大数据培训机构，大数据分析师培训班，零基础小班面授，本月正在招生中，课程大纲及试听课程可联系客服领取！