Spark SQL作为Spark处理结构化数据的重要模块,而结构化数据的引入,就涉及到数据源的操作。针对于不同的数据源,Spark提供了多种数据导入方式。今天的大数据学习分享,我们就来讲讲...
查看详情 >>Spark框架的学习当中,Spark SQL部分算是比较重点的一个部分,作为Spark处理结构化数据的一个重要模块,提供查询和计算的接口,而其中的交互,有涉及到DataSet、DataFrame相关的概念。今天...
查看详情 >>前面我们已经对Spark RDD的概念及特征做了基本的介绍,了解了基本的概念之后,RDD的管理和操作,在Spark框架当中又是如何去运行和操作的呢?今天的大数据培训分享,我们就来对Spark...
查看详情 >>基本上提到Spark,常常被提及的就是其性能优势,相比同是批处理的MapReduce,Spark在实验环境下可做到计算性能提高10-100倍,而Spark计算性能的提升,与其引入的RDD有很大关系。今天的大...
查看详情 >>Spark作为大数据技术生态当中的代表性框架,其性能优势在于,相比前代的Hadoop MapReduce,把计算过程转移到内存当中进行,大大提升了计算效率。而基于内存计算,确保数据的稳定和安...
查看详情 >>作为5G大国,大数据与5G的相辅相成表现在哪些地方? 众所周知,我国-中国是5G大国,工信部副部长刘烈宏19日在国新办举行的国务院政策例行吹风会上说,我国建成全球规模最大的信息...
查看详情 >>Spark Streaming作为Spark的流处理引擎,主要是负责数据流的处理,而这就需要集中各种各样的数据源,而基于不同来源的数据,其性质和格式不一,而Spark Streaming也提供了不同的导入方式。...
查看详情 >>作为大数据离线处理的代表性框架,Spark发展至今,依然在市场上占据着重要的地位,而在大数据学习当中,围绕Spark框架,也需要投入相当的时间和精力。今天的大数据学习分享,我们...
查看详情 >>Hive组件在Hadoop生态圈的地位,还是相当重要的,作为操作数据库的重要工具,其性能和效率对于整体的数据处理效率是有着明显的影响的。今天的大数据培训分享,我们就来讲讲Hive分桶...
查看详情 >>