大数据作为新兴技术领域,人才紧缺使得大数据成为培训转行的热门,通过系统的课程培训,掌握大数据技术,这是很多人设想的转行路线。但是又免不了担心,培训出来的大数据开发...
查看详情 >>在大数据技术框架当中,除开Hadoop之外,就是Spark了。针对大部分的企业数据需求,Hadoop+Spark都能实现。也因此在行业当中,Hadoop大数据培训和Spark大数据培训是非常重要的两个方向。今...
查看详情 >>Hadoop作为颇有历史的一个大数据框架,直到今天,依然是在行业当中有着不可替代的优势所在。Hadoop作为大数据基础架构,学习大数据必学Hadoop,这一点至今仍然得到行业认可。今天的...
查看详情 >>在大数据技术框架当中,Spark正在占据着越来越重要的地位,基于Spark的大数据分析平台,也正在成为越来越多的企业的选择。而企业当中的大数据分析与应用,也需要掌握相应的Spark大...
查看详情 >>在大数据分析领域,Python已经逐渐成长为事实上的主流语言,在解决大数据分析的相关问题时,Python具有明显的优势特性,也正是因此,Python才在大数据时代受到更广泛的青睐。今天的...
查看详情 >>大数据发展到如今,实时数据分析已经成为普遍的需求,数据处理的实时性也能够保证大数据价值线索更快地进入应用阶段,得到更好的运用。而大数据的发展,离不开大数据工程师的...
查看详情 >>在大数据人才紧缺的大背景下,很多人看到了大数据发展带来的新的职业机会,而鉴于自身的专业背景并不匹配,很多人也就在考虑去培训大数据,提升专业技能水平。在培训大数据的...
查看详情 >>在大数据时代,我们越来越常听到的一个词,就是大数据可视化,通过可视化的手段,数据处理结果能够得到更好的展现和传达。面对海量的数据规模,大数据可视化也需要专业的技术...
查看详情 >>数据可视化,作为数据处理结果呈现的重要环节,在大数据时代也受到越来越多的重视,在成熟的数据团队当中,也会有专门的大数据可视化工程师,完成数据可视化的需求实现。今天...
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