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大数据可视化培训班:大数据可视化技术和工具

作者:张老师 浏览次数: 2020-06-11 14:40
数据可视化,作为数据处理结果呈现的重要环节,在大数据时代也受到越来越多的重视,在成熟的数据团队当中,也会有专门的大数据可视化工程师,完成数据可视化的需求实现。今天的大数据可视化培训班分享,我们来对大数据可视化技术和工具做一个简单的介绍。

大数据可视化,其实与传统的数据可视化目的是一致的,就是能够更直观地展现数据,传到给相关的业务部门和人员。

大数据可视化培训班

数据可视化是一个沟通复杂信息的强大武器。通过可视化信息,我们的大脑能够更好地抓取和保存有效信息,增加信息的印象。而在大数据时代,面对更大的数据规模,数据可视化的任务呈现,难度也要更大得多。

大数据时代的可视化任务,需要结合专业的技术手段也来实现。通常,大数据可视化都是和数据分析功能组合,数据分析又需要数据接入整合、数据处理、ETL等数据功能,发展成为一站式的大数据分析平台。

大数据可视化技术:

R语言。R经常被称为是“统计人员为统计人员开发的一种语言”。在数据分析和标绘上,ggplot2尤其表现出彩。另外,R还可以与Spark绑定,更好地执行Spark分析数据的可视化任务。

Python,在大数据分析领域,Python已经成为当之实质上的主流选择。Python的诸多库,也使得它在数据分析与可视化上有着难以超越的优势。在自然语言处理上,经典的NTLK、使用GenSim的主题建模,或者超快、准确的spaCy;在神经网络上,有Theano和Tensorflow;在机器学习上的scikit-learn,以及在数据分析的NumPy和Pandas。

Java,在大数据领域的不可忽视的一门语言,Hadoop MapReduce使用Java编程,Storm、Kafka和Spark,运行于JVM上。

而针对于大数据可视化,还有Echart.js、D3.js、Highchart.js、Antv.js等可视化框架。

关于大数据可视化培训班,大数据可视化技术和工具,以上就为大家做了一个简单的介绍了。大数据可视化正在受到越来越多的重视,数据可视化是大数据处理当中不可忽视的一个重要环节。成都加米谷大数据,专业大数据培训机构,大数据分析与可视化,零基础班本月正在招生中,课程大纲及学习资料可联系客服领取!
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