Hadoop技术的大数据：Hadoop大数据生态系统

提到大数据技术框架，Hadoop可以说是已经成为了一个典型的符号，一提到大数据，必提到Hadoop。一方面，这是因为Hadoop技术的大数据应用场景越来越广泛，另一方面则是因为Hadoop本身在大数据处理上具有不可替代的优势。今天我们就来聊聊Hadoop技术的大数据生态系统。

Hadoop作为Apache旗下的开源项目，早期其实是很小众的一个项目，真正开始受到重视就是来源于在大数据领域的领域，Hadoop的分布式架构思想，在处理大数据上，具有相当的优势。尤其是因为降低了企业做大数据的硬件成本，使得大数据在企业的落地应用有了更广阔的发展机会。

Hadoop技术的大数据处理，核心思想是分布式，通过大量计算机组成的集群环境，将大规模数据进行分布式计算，从而实现对大数据的快速分析和处理，尤其是对于非结构化的数据，Hadoop也能实现高效稳定的分析处理。

目前，国外的Yahoo、Facebook、Amazon，国内的阿里、华为、百度等，早期都是基于Hadoop来搭建自己的分布式计算平台，并且在Hadoop的基础上进行再次开发，使之更适应自身发展的实际需求。

Hadoop技术的大数据处理系统，简单一点来理解，可以把Hadoop看作是一个基础框架，通过简单的编程模型，就能在Hadoop搭建的计算机集群当中，实现对大型数据集的分布式处理。而这个计算机集群的规模，可以有一台至数千台机器，每个机器的服务器都能提供本地计算和存储，因此可以在硬件条件不佳的情况下，实现对大规模数据的快速处理。

另外，同样也是因为计算机集群的规模可以根据需要进行扩展，因为Hadoop技术的大数据处理系统具有高扩展性，企业可以根据不同阶段的数据规模和数据处理需求进行调整，应用也更加灵活。成都加米谷大数据，专业大数据培训机构，大数据开发2020春季班正在招生中，详情可联系客服了解！