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零基础学大数据有哪几个阶段?

作者:张老师 浏览次数: 2019-08-14 14:47
目前,大数据人才短缺。许多人希望通过培训的方式进入大数据这个行业。这是一种比较高效的途径,培训的话自然也会产生相应的培训费用,如果你想要尝试一下零基础学习大数据,那么小编和你分享一下:零基础怎么学习大数据开发,相信会对你有所帮助
 
零基础自学大数据开发第一阶段:JavaWeb 阶段:在这个阶段我们需要掌握,XML+A3:B15、HTML/CSS、JavaScript、MySql、JDBC、Tomcat/HTTP、Servlet、Cookie/Session、JSP/EL 表达式 /JSTL 标签库、MVC 设计模式 / 三层架构、过滤器 / 监听器、JavaWeb 高级开发技术、EasyMall 商城功能实现等技术;
 
二:框架及 EasyMall:在这个阶段需要掌握Spring、jQuery、SpringMVC、MyBatis、EasyMall( 初级 ) 等
 
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三:大数据框架,这块包含:大数据 java 加强,通过 java 编码实现 zebra 项目,熟悉分布式处理思想,了解 zebra 业务需求学习 java 中关于高并发、NIO、序列化反序列化(AVRO)、RPC 相关知识掌握 zookeeper、sqoop 等大数据领域常用工具原理及使用和大数据离线数据分析,大数据离线分析主要模块包含:hadoop、Flume、Hive、Hbase、Zebra 项目等需要掌握,还有大数据实时数据分析,包括的技术Storm、Kafka、网站流量分析项目;

四:大数据内存计算框架和Python 爬虫、数据可视化。大数据内存计算框架主要包括SCALA和SPARK两部分;Python 爬虫、数据可视化包括Python 爬虫和数据可视化两部分;
 
五:算法、R 语言、数据挖掘分析。主要是大数据高并发基础 +A2:B19包括算法、R 语言、数据挖掘分析和用户画像、推荐系统。

实战训练可以帮助我们更好的理解所学的内容,同时对相关知识加强记忆。在以后的实际运用中,可以更快的上手,对于相关知识的使用方法也有了经验。世上无难事只怕有心人,无论你是有基础也好还是没基础也好,只要你认真学习大数据就一定会学好。


深度学习:深度学习的概念源于人工神经网络的研究,最近几年发展迅猛。深度学习应用的实例有AlphaGo、人脸识别、图像检测等。是国内外稀缺人才,但是深度学习相对比较难,算法更新也比较快,需要跟随有经验的老师学习。最快的学习方法,就是师从行业专家,毕竟老师有多年积累的经验,自己少走弯路达到事半功倍的效果。

成都加米谷学院零基础大数据开发班九月十日开新班了,想具体了解的小伙伴可以咨询加米谷学院的老师哦!

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