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Spark难学吗?Spark初学入门指南

作者:张老师 浏览次数: 2020-02-07 18:47
在大数据来势汹汹的发展势头上,Spark技术框架获得了极高的赞誉,也受到了更多的重用,掌握Spark的大数据工程师,也成为企业更欢迎的技术人才。那么Spark难学吗?作为大数据从业者,下面给大家分享一下Spark初学入门指南。

大数据发展快速,Spark作为重要的大数据计算框架,也愈加受到重视。一个大数据工程师不会Spark,那么几乎就等同于说一个设计却不会PS,连最基本的职业技能都不具备。

Spark难学吗

按照学习一门新技术的大致顺序来说,是先学习编程语言,比方说学Hadoop要先学Java,而学Spark,那么最好就要学Scala。

因为,Spark框架的编程语言,就是Scala。Scala语言能够支撑multithreading,并且常常能够10倍速于python语言,本身就比较难掌握。所以Spark难学吗?首先从语言来说,就面临第一道关卡。

刚开始学习Spark,如果已经有一定的技术基础还好说,如果是完全没有基础的小白,那么肯定是要受点儿折磨的。从第一步配置Spark环境到Scala语言的学习,再到后期各方面的运用,无一不令人头大。所以说,对于零基础小白,基本不建议自学,自学Spark能够达到的高度有限。

那么Spark既然这么难学,为什么又一定要学它呢?

这当然是因为市场需求,大数据火热,大数据技术人才紧缺,在大数据工程师的照片简介上,Spark和Hadoop一定是少不了的。甚至在国外一线大厂,很多会直接将Spark列在招聘要求中,痛快而硬核,比如说Facebook、Amazon招Date Engineer时,就明确写出需要Spark的相关工作经验。

Spark难学吗?并不轻松!但是作为目前主流的大数据计算框架之一,Spark又是作为大数据从业者所必须掌握的技术,尤其是技术研发人员,在未来的工作当中用处太大了。成都加米谷大数据,专业大数据培训机构,大数据开发2020春季班正在招生中,详情可联系客服了解!
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