开发Hadoop：Hadoop大数据开发学习路线

提到大数据开发，Hadoop是处于相当重要的优势地位的，一方面确实现在的企业在大数据平台开发上更多地采用Hadoop，另一方面则是因为Hadoop技术框架，在解决大规模数据处理上，确实能够提供行之有效的方案。今天我们就主要来聊聊开发Hadoop框架的那些事儿。

Hadoop开发工程师，现如今也是很多企业都在需求的专业人才，基于Hadoop搭建企业大数据平台系统，这是对Hadoop工程师的基本要求，而开发Hadoop，这就涉及到需要对Hadoop全盘技术框架做到深度掌握。


开发Hadoop框架，首先需要对Hadoop相关技术有全面而系统的知识体系。

第一阶段，先从JavaWeb开始，学习掌握HTML/CSS、JavaScript、MySql、JDBC、Tomcat/HTTP、Servlet、Cookie/Session、JSP/EL表达式/JSTL标签库等。对于Spring、jQuery、SpringMVC、MyBatis等也要初步掌握。

第二阶段，建立整个Hadoop技术框架知识体系，包括分布式处理思想，了解zebra业务需求，学习java中关于高并发、NIO、序列化反序列化(AVRO)、RPC相关知识；掌握zookeeper、sqoop等大数据领域常用工具原理及使用和大数据离线数据处理，包括Hadoop、Flume、Hive、Hbase、Zebra，还有在线数据处理Storm、Spark、Kafka等。

第三阶段，重点攻克大数据开发，包括大数据内存计算框架SCALA和Spark以及Python爬虫、数据可视化等。

最后，学有余力还可以进一步地进行技术延伸，往深度学习走，包括算法、R语言、数据挖掘分析等。

当然，开发Hadoop技术框架，仅仅靠理论上的学习掌握是完全不够的，在理论学习的同时，还要进行实操性的练手。比如说Hadoop集群环境搭建、MapReduce程序编写等，可以自己搭建起伪分布式的集群环境，尝试写一些MapReduce程序来跑一跑，这样一方面可以巩固理论知识，另一方面也是在积累实战经验。

总体来说，开发Hadoop大数据平台，是越来越多的企业需求，而这些需求需要专业的大数据技术人才来实现，想要在大数据行业有所发展，那么掌握过硬的技术实力才是王道。成都加米谷大数据，专业大数据培训机构，大数据开发2020春季班正在招生中，详情可联系客服了解！