主页 > 新闻资讯 > Hadoop如何学习?Hadoop学习路线分享

Hadoop如何学习?Hadoop学习路线分享

作者:张老师 浏览次数: 2020-02-04 18:22
在大数据技术知识的学习上,Hadoop生态系统是必须掌握的重中之重,也是现如今企业实际工作当中非常重要的技术支撑。很多人学习大数据,尤其是从其他行业转行大数据的,往往不知道Hadoop如何学习,今天我们就来为大家分享一下Hadoop学习路线。

Hadoop作为目前应用较为广泛的大数据技术框架体系,涉及到的知识点其实非常多,Hadoop生态系统当中涵盖超过20个系统组件,共同解决大数据处理当中可能遇到的各种问题。这些组件系统,也是学习当中都需要去掌握的。

Hadoop如何学习

Hadoop如何学习,首先需要具备一定的基础,包括编程语言Java、Linux系统命令等,这些是在开始Hadoop技术体系学习之前一定要做好的准备,尤其是本身对于IT技术行业没有基础的同学,掌握这些基础,可以完成Hadoop的安装等基本前提,才能真正入门去学Hadoop。

接下来就是对于Hadoop系统的各个组件框架有一个基本的认知,哪个组件是负责解决什么样的问题,了解Hadoop的核心思想,从什么思路去解决问题,有什么优势和缺陷。

Hadoop体系最底层的模块,也就是Hadoop Common,为Hadoop的其他组件框架提供各种工具,这是基础框架搭建的开始。

其次是Hadoop核心组件,包括负责存储的分布式文件系统HDFS、负责计算的分布式计算框架MapReduce。HDFS为整个数据处理提供高吞吐量的应用程序数据访问,而MapReduce既是计算框架,也是编程模板,所有Hadoop上的数据处理任务,最终都将转换成MapReduce任务来执行。

掌握了核心组件之后,接下来就需要对系统组件当中的其他组件一一进行学习,虽然在一个大数据项目当中不一定每个都需要,但是学习阶段,包括Avro、Hive、HBase、Pig、ZooKeeper、Chukwa、Cassandra、Mahout等等的相关知识,都是要学习掌握的。

Hadoop如何学习,以上的建议更多是针对于零基础初学者,在基础薄弱的前提下,Hadoop大数据的学习需要建立一个全面系统的知识结构,基础扎实,才能在实际工作当中更高效地完成工作处理问题。成都加米谷大数据,专业大数据培训机构,大数据开发2020春季班正在火热招生中,详情可联系客服了解!
热点排行
推荐文章
立即申请>>